集合相似度計算是一個常見的問題。例如，已知看過羋月傳的人都有哪些，還知道看過琅琊榜的人都有哪些，那么想知道同時看過兩者的人群占至少看過一部的人群的占比，就是求這兩個集合的相似度： 集合A = 看過羋月傳的人群集合B = 看過琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看過羋月 ...

　　給定N個集合，從中找到相似的集合對，如何實現呢？直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合，但是時間復雜度是O(n2)。此外，假如，N個集合中只有少數幾對集合相似，絕大多數集合都不相似，該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以，如果能找到一種算法，將大體上相似 ...

bt種子的hansh值計算，近期忽然對bt種子感興趣了（原因勿問） 1. bt種子（概念） bt 是一個分布式文件分發協議，每一個文件下載者在下載的同一時候向其他下載者不斷的上傳已經下載的數據，這樣保證下載越快，上傳越快，從而實現告訴下載 2. bt ...

在工作中一直使用余弦相似度算法計算兩段文本的相似度和兩個用戶的相似度。一直弄不明白多維的余弦相似度公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來，其實很簡單，都是高中學過的知識，只是很多年沒用了，都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似度計算兩段文本的相似度。 余弦函數 ...

轉載請注明出處： http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 導語 在NLP領域，語義相似度的計算一直是個難題：搜索場景下query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下 ...

0 引言 　　在自然語言處理任務中，我們經常需要判斷兩篇文檔是否相似、計算兩篇文檔的相似程度。比如，基於聚類算法發現微博熱點話題時，我們需要度量各篇文本的內容相似度，然后讓內容足夠相似的微博聚成一個簇；在問答系統中，我們會准備一些經典問題和對應的答案，當用戶的問題和經典問題很相似時，系統直接返回 ...

參考： 文本比較算法Ⅰ——LD算法 文本比較算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法 文本比較算法Ⅲ——計算文本的相似度 文本比較算法Ⅳ——Nakatsu算法 目錄： 問題 LD算法 Needleman/Wunsch算法 Nakatsu算法 ...