4.caffe：train_val.prototxt、 solver.prototxt 、 deploy.prototxt（ 創建模型與編寫配置文件）
一，train_val.prototxt 二，solver.prototxt 三，deploy.prototxt 參考一： 模型就用程序自帶的caffenet模型，位置在 models/bvlc_reference_caffenet/文件夾 ...
原文：梯度優化算法總結以及solver及train.prototxt中相關參數解釋
參考鏈接：http: sebastianruder.com optimizing gradient descent 如果熟悉英文的話，強烈推薦閱讀原文，畢竟翻譯過程中因為個人理解有限，可能會有謬誤，還望讀者能不吝指出。另外，由於原文太長，分了兩部分翻譯，本篇主要是梯度下降優化算法的總結，下篇將會是隨機梯度的並行和分布式，以及優化策略的總結。 梯度下降是優化中最流行的算法之一，也是目前用於優化神經網 ...
2017-02-21 11:24 0 2084 推薦指數：
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