當我們使用讀寫分離、緩存后,數據庫的壓力還是很大的時候,這就需要使用到數據庫拆分了。 數據庫拆分簡單來說,就是指通過某種特定的條件,按照某個維度,將我們存放在同一個數據庫中的數據 ...
杭州湖畔網絡技術有限公司是一家專業提供SaaS化電商ERP服務的創業公司,主要用戶群體為經營淘寶 天貓 京東等主流電商平台 自建商城 線下渠道的商家及中小企業。作為SaaS服務提供商,服務數萬乃至數十萬級用戶是業務架構初期就必須考慮的問題。龐大的用戶群以及海量的用戶數據意味着基礎設施的構建必須兼顧高效與穩定,而按照通用的基礎設施建設方案的話,需要面對成本過高 實現復雜 需要投入太多精力等問題,這對 ...
2017-02-20 20:22 0 2597 推薦指數:
當我們使用讀寫分離、緩存后,數據庫的壓力還是很大的時候,這就需要使用到數據庫拆分了。 數據庫拆分簡單來說,就是指通過某種特定的條件,按照某個維度,將我們存放在同一個數據庫中的數據 ...
當我們使用讀寫分離、緩存后,數據庫的壓力還是很大的時候,這就需要使用到數據庫拆分了。 數據庫拆分簡單來說,就是指通過某種特定的條件,按照某個維度,將我們存放在同一個數據庫中的數據分散存放到多個數據庫(主機)上面以達到分散單庫(主機)負載 ...
隨着業務的發展,數據庫成為了整個系統性能的一個瓶頸,這時候就需要對數據庫進行優化,但是單單是優化只能提高有限的一點性能,這時候要想解決問題需要的是從數據庫架構層面去思考問題。數據庫的架構是一個很大的課題,里面最實用的有兩個,一個是數據庫拆分,一個是讀寫分離。今天就來談談數據庫的兩種拆分方式 ...
當我們使用讀寫分離、緩存后,數據庫的壓力還是很大的時候,這就需要使用到數據庫拆分了。 數據庫拆分簡單來說,就是指通過某種特定的條件,按照某個維度,將我們存放在同一個數據庫中的數據分散存放到多個數據庫(主機)上面以達到分散單庫 ...
數據庫的水平拆分 比如說訂單,你第一要考慮業務場景,查詢訂單是哪些用戶:其一是前端的用戶;其二是后端的用戶商家和客服。第二,它的存儲量,訂單的數據量是非常大的。但對商品和庫存來說,它是有一定的范圍的,不會無限的大,因為一個網站或者一個商店,你賣的SKU數量是 有限的。一個大超市可能是幾萬個SKU ...
將存放在同一個數據庫中的數據分散存放到多個數據庫上,實現分布存儲,通過路由規則路由訪問特定的數據庫這樣一來每次訪問面對的就不是單台服務器了,而是N台服務器,這樣就可以降低單台機器的負載壓力。sqlserver 2005版本之后,可以友好的支持“表分區”。 垂直(縱向)拆分:是指 ...
垂直拆分 垂直拆分是指數據表列的拆分,把一張列比較多的表拆分為多張表 通常我們按以下原則進行垂直拆分: 把不常用的字段單獨放在一張表; 把text,blob等大字段拆分出來放在附表中; 經常組合查詢的列放在一張表中 ...
案例: 簡單購物 系統暫設涉及如下表: 1.產品表(數據量10w,穩定) 2.訂單表(數據量200w,且有增長趨勢) 3.用戶表 (數據量100w,且有增長趨勢 ...