關於數據庫表的水平拆分和垂直拆分

垂直拆分

垂直拆分是指數據表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表


通常我們按以下原則進行垂直拆分:

1. 把不常用的字段單獨放在一張表;
2. 把text，blob等大字段拆分出來放在附表中;
3. 經常組合查詢的列放在一張表中;

垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟，然后查詢的時候用jion關鍵起來即可;

水平拆分

水平拆分是指數據表行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的數據拆成多張表來存放。

水平拆分的一些技巧

1. 拆分原則
通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表users1，users2，users3，users4
通過用ID取模的方法把數據分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]
然后查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢

$_GET['id'] = 17, 17%4 + 1 = 2, $tableName = 'users'.'2' Select * from users2 where id = 17;

在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null);

得到自增的ID后,又通過取模法進行分表插入;
注意,進行水平拆分后的表,字段的列和類型和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長

另外
部分業務邏輯也可以通過地區，年份等字段來進行歸檔拆分;
進行拆分后的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策划上，從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必須要先選擇年,然后才能進行查詢;
在做分析或者統計時，由於是自己人的需求,多點等待其實是沒關系的,並且並發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進行查詢,然后再進行查詢;

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........