logistic回歸 （梯度上升法）
梯度上升法每次講當前參數向每個特征的梯度移動一小部分，經過多次迭代得到最后的解，在梯度上升的時候可以采用隨機取樣，雖然效果差不多，但是可以占用更少的計算資源，同時隨機梯度上升法是一個在線算法，他可以在新數據到來時就可以完成參數更新，而不需要重新讀取整個數據集來進行批處理計算 ...
原文：R語言︱XGBoost極端梯度上升以及forecastxgb（預測）+xgboost（回歸）雙案例解讀
R語言 XGBoost極端梯度上升以及forecastxgb 預測 xgboost 回歸 雙案例解讀 XGBoost不僅僅可以用來做分類還可以做時間序列方面的預測，而且已經有人做的很好，可以見最后的案例。 應用一：XGBoost用來做預測 一 XGBoost來歷 xgboost的全稱是eXtreme Gradient Boosting。正如其名，它是Gradient Boosting Machi ...
2017-02-19 16:45 0 2010 推薦指數：
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