蒙特卡羅方法、蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）初探
1. 蒙特卡羅方法（Monte Carlo method） 0x1：從布豐投針實驗說起 - 只要實驗次數夠多，我就能直到上帝的意圖 18世紀，布豐提出以下問題：設我們有一個以平行且等距木紋鋪成的地板（如圖）， 現在隨意拋一支長度比木紋之間距離小的針，求針和其中一條木紋相交的概率。並以 ...
原文：python實現的基於蒙特卡洛樹搜索(MCTS)與UCT RAVE的五子棋游戲
更新 . . 有更新，見文末。 MCTS與UCT 下面的內容引用自徐心和與徐長明的論文 計算機博弈原理與方法學概述 ： 蒙特卡洛模擬對局就是從某一棋局出發，隨機走棋。有人形象地比喻，讓兩個傻子下棋，他們只懂得棋規，不懂得策略，最終總是可以決出勝負。這個勝負是有偶然性的。但是如果讓成千上萬對傻子下這盤棋，那么結果的統計還是可以給出該棋局的固有勝率和勝率最高的着法。 蒙特卡洛樹搜索通過迭代來一步步地擴 ...
2017-02-19 15:04 11 18400 推薦指數：
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[comment]: # 蒙特卡洛樹搜索算法（UCT）: 一個程序猿進化的故事 前言： 本文是根據的文章Introduction to Monte Carlo Tree Search by Jeff Bradberry所寫。 Jeff Bradberry還提供了一整套的例子，用python寫 ...
基於蒙特卡洛樹搜索（MCTS）的多維可加性指標的異常根因定位
摘要：本文是我在從事AIOps研發工作中做的基於MCTS的多維可加性指標的異常根因定位方案，方案基於清華大學AIOPs實驗室提出的Hotspot算法，在此基礎上做了適當的修改。 1 概述 1.1 研究對象 擁有多維度屬性（如省份、運營商、數據中心）的可加性KPI，如頁面 ...
蒙特卡洛樹搜索介紹
與游戲AI有關的問題一般開始於被稱作完全信息博弈的游戲。這是一款對弈玩家彼此沒有信息可以隱藏的回合制游戲且在游戲技術里沒有運氣元素(如扔骰子或從洗好的牌中抽牌)， 井字過三關，四子棋，跳棋，國際象棋，黑白棋和圍棋用到了這個算法的所有游戲。因為在這個游戲類型中發生的任何事 ...
五子棋 Python實現
設計思路 使用Python中的turtle庫實現棋盤棋子的控制。 程序功能：游戲雙方輪流使用鼠標進行落子，並自動判定勝負 畫布的初始化 1.棋盤尺寸 查閱資料可知，標准五子棋棋盤大小為15格*15格 考慮電腦屏幕大小，取棋盤大小為420*420 2.區分棋盤與非棋盤 ...
python 五子棋
Python菜鳥快樂游戲編程_pygame（博主錄制，2K分辨率，超高清） https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006188025&share=2&shareId=400000000398149 ...
python五子棋
以后不更新了，把以前的一些東西發出來。 這是一個命令行環境的五子棋程序。使用了minimax算法。 除了百度各個棋型的打分方式，所有代碼皆為本人所擼。本程序結構與之前的井字棋、黑白棋一模一樣。 有一點小問題，沒時間弄了，就這樣吧。 一、效果圖 （略） 二、完整代碼 ...
使用pygame實現一個簡單的五子棋游戲
，所以想先寫個小游戲練練手。 准備python基礎相關准備： pygame的基礎知識，參考目 ...