KS值計算
真陽性率(tpr)，正例算對的，越高越好， 假陽性率(fpr)，正例算錯的，越低越好, 一個好的模型應該tpr很高，fpr很低，這種模型識別正例的能力很強，就用 fpr-tpr得到一個值，如果移動閾值，得到fpr和tpr曲線，找在同一個概率下 tpr和fpr最大的差值作為KS ...
原文：python， 在信用評級中，計算KS statistic值
coding: utf import pandas as pd from sklearn.grid search import GridSearchCV from sklearn.model selection import train test split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.utils i ...
2017-02-19 12:17 0 5377 推薦指數：
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