圖像處理基礎(5)：雙邊濾波器
雙邊濾波（Bilateral filter）是一種非線性的濾波方法，是結合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理，同時考慮空域信息和灰度相似性，達到保邊去噪的目的。 雙邊濾波器之所以能夠做到在平滑去噪的同時還能夠很好的保存邊緣（Edge Preserve），是由於其濾波器的核由兩個函數生成 ...
原文：圖像處理基礎(4)：高斯濾波器詳解
本文主要介紹了高斯濾波器的原理及其實現過程 高斯濾波器是一種線性濾波器，能夠有效的抑制噪聲，平滑圖像。其作用原理和均值濾波器類似，都是取濾波器窗口內的像素的均值作為輸出。其窗口模板的系數和均值濾波器不同，均值濾波器的模板系數都是相同的為 而高斯濾波器的模板系數，則隨着距離模板中心的增大而系數減小。所以，高斯濾波器相比於均值濾波器對圖像個模糊程度較小。 什么是高斯濾波器 既然名稱為高斯濾波器，那么其 ...
2017-02-16 21:44 7 74620 推薦指數：
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。均值濾波器的處理結果是過濾掉圖像中的“不相關”細節，其中“不相關”細節指的是：與濾波器模板尺寸相比較小的 ...
圖像處理基礎(6)：銳化空間濾波器
前面介紹的幾種濾波器都屬於平滑濾波器（低通濾波器），用來平滑圖像和抑制噪聲的；而銳化空間濾波器恰恰相反，主要用來增強圖像的突變信息，圖像的細節和邊緣信息。平滑濾波器主要是使用鄰域的均值（或者中值）來代替模板中心的像素，消弱和鄰域間的差別，以達到平滑圖像和抑制噪聲的目的；相反，銳化濾波器則使用鄰域 ...
數字圖像處理——高斯低通濾波器
低通濾波器 實驗內容和要求： （1）編程實現教材中公式(4.3.7)所示的高斯低通濾波器。 （2）使用高斯低通濾波器對教材圖4.18(a)濾波得到圖4.18(c) f0=imread('Fig4.18(a).jpg');subplot(2,2,1);imshow(f0 ...
圖像處理：高斯濾波
高斯濾波 高斯濾波（也可以說“高斯模糊”）其實就是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯噪聲，廣泛應用於圖像處理的減噪過程。簡單來說就是整個圖像某個像素點的值與周圍像素點的值掛鈎，是原圖像某一像素點的值其實是其本省和周圍像素點值的加權平均過程。 處理結果上：整個圖像相較於原圖像會看 ...
圖像處理基礎(2)：自適應中值濾波器(基於OpenCV實現)
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圖像處理中濾波器(卷積核)
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opencv圖像處理之常見濾波器
(k,l)即為卷積核，或者叫濾波器filter. 有幾種常見的filter Normalize ...