目前絕大多數應用采取的兩種分庫分表規則 mod方式 dayofweek系列日期方式（所有星期1的數據在一個庫/表,或所有?月份的數據在一個庫表） 這兩種方式有個本質的特點，就是離散性加周期性。 例如以一個表的主鍵對3取余數的方式分庫或分表： 那么隨着數據量的增大，每個表 ...

簡介 前面一篇文章說到，當遇到數據存儲層的高並發的時候，會首先想到讀寫分離，同時高並發有可能意味着數據量大，大量的查詢或更新操作集中在一張大表中，鎖的頻繁使用，會導致訪問速度的下降，而且數據量可能超過了單機的容量，所以我們想到了分庫分表。 但是在分庫分表之前 ...

　 垂直拆分 　　垂直拆分就是要把表按模塊划分到不同 數據庫表中（當然原則還是不破壞第三范式），這種拆分在大型網站的演變過程中是很常見的。當一個網站還在很小的時候，只有小量的人來開發和維護，各模塊和表都在一起，當網站不斷豐富和壯大的時候，也會變成多個子系統來支撐，這時就有按模塊 ...

大數據時代必須要解決的問題。如果傳統數據易於擴展，可切分，就可以避免單機（單庫）的性能缺陷，但是由於目前開 ...

Sharding的基本思想就要把一個數據庫切分成多個部分放到不同的數據庫(server)上，從而緩解單一數據庫的性能問題。不太嚴格的講，對於海量數據的數據庫，如果是因為表多而數據多，這時候適合使用垂直切分，即把關系緊密（比如同一模塊）的表切分出來放在一個server ...

mysql數據庫切分 前言 通過MySQLReplication功能所實現的擴展總是會受到數據庫大小的限制。一旦數據庫過於龐大，尤其是當寫入過於頻繁，非常難由一台主機支撐的時候，我們還是會面臨到擴展瓶頸。這時候，我們就必須許找其它技術手段來解決這個瓶頸，那就是我們這一章所要介紹惡的數據 ...

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第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當 高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題。通過數據切分來提高網站性能，橫向擴展數據層已經成為架構研發人員首選的方式。水平切分數據庫 ...