原文:圖像常見的插值方法

From: http: blog.csdn.net coy wang article details 常用的插值方法有:最近鄰插值 雙線性插值 三次卷積法。 在做數字圖像處理時,經常會碰到小數象素坐標的取值問題,這時就需要依據鄰近象素的值來對該坐標進行插值。比如:做地圖投影轉換,對目標圖像的一個象素進行坐標變換到源圖像上對應的點時,變換出來的對應的坐標是一個小數,再比如做圖像的幾何校正,也會碰到 ...

2017-02-16 10:55 0 6489 推薦指數:

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常見插值方法介紹

常見插值方法介紹 Inverse Distance to a Power(反距離加權 插值法)”、 “Kriging(克里金插值法)”、 “Minimum Curvature(最小曲率)”、 “Modified Shepard's Method(改進 ...

Thu Dec 24 06:46:00 CST 2015 0 6292
圖像超分(插值方法)最近鄰、雙線性、雙三次插值算法

原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最鄰插值算法是最簡單的一種插值算法,當圖片放大時,缺少的像素通過直接使用與之最近原有顏色生成,也就是說照搬旁邊的像素。這樣做結果產生了明顯可見的鋸齒。 在待求象素的四鄰 ...

Wed Mar 20 23:27:00 CST 2019 0 5682
常見圖像增強方法

1. 對比度拉升 采用了線性函數對圖像的灰度值進行變換 2. Gamma校正 采用了非線性函數(指數函數)對圖像的灰度值進行變換 這兩種方式的實質是對感興趣的圖像區域進行展寬,對不感興趣的背景區域進行壓縮,從而達到圖像增強的效果 3. 直方圖均衡化 將原始圖像的直方圖通過積分 ...

Fri Jun 03 17:58:00 CST 2016 0 10664
數學建模常見的一些方法【03插值算法】

@ 目錄 數學建模常見的一些方法 1. 插值算法 1.1 插值法的定義 1.2 插值法的分類 1.3 一般插值多項式原理 1.4 拉格朗日插值法 1.5 龍格現象(Runge ...

Fri Sep 10 05:29:00 CST 2021 0 102
圖像插值算法總結

, 圖片來源此網址 常見插值算法可以分為兩類:自適應和非自適應。 自適應的方法可以根據插 ...

Sat Mar 28 19:36:00 CST 2020 0 10565
圖像插值的缺點

  最近鄰插值法的優點是計算量很小,算法也簡單,因此運算速度較快。但它僅使用離待測采樣點最近的像素的灰度值作為該采樣點的灰度值,而沒考慮其他相鄰像素點的影響,因而重新采樣后灰度值有明顯的不連續性,圖像質量損失較大,會產生明顯的馬賽克和鋸齒現象。   雙線性插值法效果要好於最近鄰插值,只是計算量 ...

Tue Aug 29 07:28:00 CST 2017 0 3489
圖像縮放/插值

插值方法有:最近鄰域插值   像素關系重采樣    立方插值     雙線性插值(默認) 雙線性插值法:當目標圖像中的某一個像素點對應原圖像的像素點值為小數時; 如圖所示: A1 = A2 = 15*0.2 + 16*0.8 B1 ...

Tue Sep 03 01:00:00 CST 2019 0 664
python圖像插值

最近鄰:選擇離它所映射到的位置最近的輸入像素的灰度值為插值結果。 最臨近插值 圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不再需要用 放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成 ...

Fri Aug 11 21:31:00 CST 2017 0 6943
 
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