使用Altium Designer 繪制原理圖
一．實驗目的： 1.培養學生掌握、使用實用電子線路、計算機系統設計、仿真軟件的能力。2.提高學生讀圖、分析線路和正確繪制設計線路、系統的能力。3.了解原理圖設計基礎、了解設計環境設置、學習 Altium Designer 軟件的功能及使用方法。4.掌握繪制原理圖的各種工具、利用軟件繪制 ...
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圖結構數據 注：本節大部分內容（包括圖片）來源於"Chapter 2 - Foundations of Graphs, Deep Learning on Graphs"，我們做了翻譯與重新排版，並增加了一些細節內容。 一、圖的表示 定義一（圖）： 一個圖被記為\(\mathcal{G ...
使用Jupter Notebook實現簡單的神經網絡
參考：http://python.jobbole.com/82208/ 注：1）# %matplotlib inline 注解可以使Jupyter中顯示圖片 2）注意包的導入方式 一、使用的Python包 1）numpy numpy（Numerical ...
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使用的數據集是MNIST，預期可以達到98%左右的准確率。 該神經網絡由一個輸入層，一個全連接層結構的隱含層和一個輸出層構建。 1.配置庫和配置參數 2.加載MNIST數據 3.數據的批處理一 4.創建DNN模型 ...
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卷積神經網絡 卷積神經網絡（CNN）是深度學習的代表算法之一 。具有表征學習能力，能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類，因此也被稱為“平移不變人工神經網絡”。隨着深度學習理論的提出和數值計算設備的改進，卷積神經網絡得到了快速發展，並被應用於 計算機視覺、 自然語言處理等領域 ...
使用PyTorch簡單實現卷積神經網絡模型
這里我們會用 Python 實現三個簡單的卷積神經網絡模型：LeNet 、AlexNet 、VGGNet，首先我們需要了解三大基礎數據集：MNIST 數據集、Cifar 數據集和 ImageNet 數據集 三大基礎數據集 MNIST 數據集 MNIST數據集是用作手寫體識別的數據集 ...
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BP神經網絡原理及python實現
【廢話外傳】：終於要講神經網絡了，這個讓我踏進機器學習大門，讓我讀研，改變我人生命運的四個字！話說那么一天，我在亂點百度，看到了這樣的內容： 看到這么高大上，這么牛逼的定義，怎么能不讓我這個技術宅男心向往之？現在入坑之后就是下面的表情： 好了好了，玩笑就開到這里，其實我是真的很喜歡這門 ...