原文:海量數據的解決方案

. 緩存和頁面靜態化 數據 量大 這個 問題 最 直接 的 解決 方案 就是 使用 緩存, 緩存 就是 將從 數據庫 中 獲取 的 結果 暫時 保存 起來, 在下 次 使用 的 時候 無需 重新 到 數據庫 中 獲取, 這樣 可以 大大 降低 數據庫 的 壓力。 緩存的使用方式可以分為通過程序直接保存到內存中和使用緩存框架兩種方式。 程序 直接 操作 主要 是 使用 Map, 尤其是 Concu ...

2017-02-15 08:53 0 2589 推薦指數:

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海量數據和高並發解決方案

ps :讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化   緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來,下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架2種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis,memcache等。   ps:空數據值 ...

Wed Jun 27 22:30:00 CST 2018 0 3256
針對海量數據和高並發的主要解決方案

不了的時候,我們應該通過其他的思路去解決問題,互聯網發展至今,已經提供了很多成熟的解決方案,但並不是都具有適用性,你把淘 ...

Tue Jun 04 05:42:00 CST 2019 0 622
mysql 海量數據的存儲和訪問解決方案

第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及,海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的互 聯網應用,每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題。通過數據切分來提高網站性能,橫向擴展數據層已 經成為架構研發人員首選的方式。水平 ...

Mon Apr 11 07:48:00 CST 2016 0 6374
Mysql分表查詢海量數據解決方案

眾所周知數據庫的管理往往離不開各種的數據優化,而要想進行優化通常我們都是通過參數來完成優化的。那么到底這些參數有哪些呢?為此在本篇文章中課課家筆者就為大家簡單介紹MySQL,以供大家參考參考,希望能幫助到大家。   1) 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M-S,集群,負載均衡 ...

Tue Dec 10 23:15:00 CST 2019 0 520
Mysql海量數據存儲和解決方案之一—分布式DB方案

1) 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M-S,集群,負載均衡 2) 需求分析:一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載,對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 3) 現有解決方式:通過數據切分提高網站性能,橫向擴展數據層 水平切分DB,有效 ...

Wed Dec 03 23:35:00 CST 2014 0 3502
海量數據存儲的解決方案(分布式數據庫)

一、大型互聯網系統數據的存儲處理 解釋:主庫集群並不能解決並發寫的壓力 ​ 因為是一個集群,集群上的每一個節點上面存的數據是要保證是一樣的。在任何一台節點上去插入一條數據,最終這些數據都要同步到集群的各個節點上面去的,也就是說個個節點上面的也會進行一次寫操作,所以並沒有起到緩解 ...

Mon Apr 15 08:12:00 CST 2019 1 1883
大型網站應用之海量數據和高並發解決方案總結一二

《高性能網站建設進階指南-Web開發者性能優化最佳實踐(口碑網前端團隊 翻譯)》這本書中,對網站性能的前端界面提供了一些很寶貴的經驗,如下: 因此,在這些靜態資源的處理上,選擇正確的處理方式還是對整體網站性能還是有很大幫助的! (3)數據庫優化 數據庫優化是整個網站性能優化的最基礎的一個 ...

Tue Mar 27 18:09:00 CST 2018 0 985
(面試)大型網站應用之海量數據、高並發解決方案

面試時會遇到這樣的提問,就記錄下來,加深印象;以后工作中也可以用到。 海量數據解決方案: 使用緩存。 頁面靜態化技術。 數據庫優化。 分類數據庫中活躍的數據。 批量讀取和延遲修改。 讀寫分離。 適應nosql和Hadoop技術。 分布式部署數據 ...

Fri Jul 20 21:21:00 CST 2018 0 4444
 
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