原文:ORB-SLAM (四)tracking單目初始化

單目初始化以及通過三角化恢復出地圖點 單目的初始化有專門的初始化器,只有連續的兩幀特征點均 gt 個才能夠成功構建初始化器。 若成功獲取滿足特征點匹配條件的連續兩幀,並行計算分解基礎矩陣和單應矩陣 獲取的點恰好位於同一個平面 ,得到幀間運動 位姿 ,vbTriangulated標記一組特征點能否進行三角化。mvIniP D是cv::Point f類型的一個容器,是個存放 D點的臨時變量。 該函數對 ...

2017-02-13 10:54 0 4830 推薦指數:

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ORB-SLAM (四)Initializer單初始化

一. 通過對極約束並行計算F和H矩陣初始化   VO初始化目的是為了獲得准確的幀間相對位姿,並通過三角恢復出初始地圖點。初始化方法要求適用於不同的場景(特別是平面場景),並且不要進行人為的干涉,例如選取視差大(large parallax)的場景(視差大代表相機移動會帶來明顯的圖像變化,通常 ...

Fri Mar 03 21:58:00 CST 2017 1 3638
ORB-SLAM(三)地圖初始化

SLAM地圖初始化的目標是構建初始的三維點雲。由於不能僅僅從單幀得到深度信息,因此需要從圖像序列中選取兩幀以上的圖像,估計攝像機姿態並重建出初始的三維點雲。 ORB-SLAM中提到,地圖初始化常見的方法有三種。 方法一 追蹤一個已知物體。單幀圖像的每一個點都對應於空間的一條射線 ...

Fri Mar 11 07:15:00 CST 2016 1 17074
ORB-SLAM2 論文&代碼學習 —— 單初始化

轉載請注明出處,謝謝 原創作者:Mingrui 原創鏈接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12358458.html 本文要點: ORB-SLAM2 單初始化部分 論文內容介紹 ORB-SLAM2 單初始化部分 代碼結構介紹 寫在 ...

Tue Feb 25 05:03:00 CST 2020 0 1570
ORB-SLAM3 細讀單初始化過程(上)

作者:喬不思 來源:微信公眾號|3D視覺工坊(系投稿) 3D視覺精品文章匯總:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 學習ORB-SLAM3單目視覺SLAM中,發現有很多知識點需要展開和深入,同時又需要對系統 ...

Fri Jan 08 03:52:00 CST 2021 0 602
ORB-SLAM (四)tracking跟蹤解析

  初始化完成后,對於相機獲取當前圖像mCurrentFrame,通過跟蹤匹配上一幀mLastFrame特征點的方式,可以獲取一個相機位姿的初始值;為了兼顧計算量和跟蹤魯棒性,處理了三種模型:   1. TrackWithMotionModel   2. ...

Tue Feb 14 05:50:00 CST 2017 0 4100
ORB-SLAM(單版本)編譯與運行

ORB-SLAM的GitHub主頁:https://github.com/raulmur/ORB_SLAM雖然整體上已經說得很清楚了,但是有些細節不夠詳細,運行的時候不注意很容易出錯,因此對整個編譯與運行過程進行詳細的介紹: 一、安裝環境:Ubuntu14.04+ROS indigo ...

Thu Apr 05 03:04:00 CST 2018 0 2408
 
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