一. 通過對極約束並行計算F和H矩陣初始化 VO初始化目的是為了獲得准確的幀間相對位姿,並通過三角化恢復出初始地圖點。初始化方法要求適用於不同的場景(特別是平面場景),並且不要進行人為的干涉,例如選取視差大(large parallax)的場景(視差大代表相機移動會帶來明顯的圖像變化,通常 ...
單目初始化以及通過三角化恢復出地圖點 單目的初始化有專門的初始化器,只有連續的兩幀特征點均 gt 個才能夠成功構建初始化器。 若成功獲取滿足特征點匹配條件的連續兩幀,並行計算分解基礎矩陣和單應矩陣 獲取的點恰好位於同一個平面 ,得到幀間運動 位姿 ,vbTriangulated標記一組特征點能否進行三角化。mvIniP D是cv::Point f類型的一個容器,是個存放 D點的臨時變量。 該函數對 ...
2017-02-13 10:54 0 4830 推薦指數:
一. 通過對極約束並行計算F和H矩陣初始化 VO初始化目的是為了獲得准確的幀間相對位姿,並通過三角化恢復出初始地圖點。初始化方法要求適用於不同的場景(特別是平面場景),並且不要進行人為的干涉,例如選取視差大(large parallax)的場景(視差大代表相機移動會帶來明顯的圖像變化,通常 ...
單目SLAM地圖初始化的目標是構建初始的三維點雲。由於不能僅僅從單幀得到深度信息,因此需要從圖像序列中選取兩幀以上的圖像,估計攝像機姿態並重建出初始的三維點雲。 ORB-SLAM中提到,地圖初始化常見的方法有三種。 方法一 追蹤一個已知物體。單幀圖像的每一個點都對應於空間的一條射線 ...
初始化時需要求出的變量:相機和imu外參r t、重力g、尺度s、陀螺儀和加速度計偏置ba bg。 下面對兩種算法初始化的詳細步驟進行對比: 求陀螺儀偏置bg 求解公式相同,求解方法不同。公式如下,VI ORB-SLAM使用圖優化的方式 ...
轉載請注明出處,謝謝 原創作者:Mingrui 原創鏈接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12358458.html 本文要點: ORB-SLAM2 單目初始化部分 論文內容介紹 ORB-SLAM2 單目初始化部分 代碼結構介紹 寫在 ...
作者:喬不思 來源:微信公眾號|3D視覺工坊(系投稿) 3D視覺精品文章匯總:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 學習ORB-SLAM3單目視覺SLAM中,發現有很多知識點需要展開和深入,同時又需要對系統 ...
ORB視覺里程計主體在tracking線程中 ...
初始化完成后,對於相機獲取當前圖像mCurrentFrame,通過跟蹤匹配上一幀mLastFrame特征點的方式,可以獲取一個相機位姿的初始值;為了兼顧計算量和跟蹤魯棒性,處理了三種模型: 1. TrackWithMotionModel 2. ...
ORB-SLAM的GitHub主頁:https://github.com/raulmur/ORB_SLAM雖然整體上已經說得很清楚了,但是有些細節不夠詳細,運行的時候不注意很容易出錯,因此對整個編譯與運行過程進行詳細的介紹: 一、安裝環境:Ubuntu14.04+ROS indigo ...