HOG特征:方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient,)特征是一種全局圖像特征描述子。 它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中獲得了極大的成功 ...
圖像搜索 二 全局特征 最直觀及理想化的特征,就是把二維圖像之間的相似性,轉變成幾個數字 或字符串 之間的相似性,這種簡朴算法得到的特征結果可稱之為該圖像的指紋。 一個圖像的像素級別的量很大,而且是個二維的,如 而且是多通道的,如RGB 大小的圖像,要在這種數量級上進行相似度比較,沒有可行性。但圖像的輪廓在不同的大小尺寸下基本還是相似的,另一方面,對大規模數據相似性匹配而言, 組成的二值數據無疑是 ...
2017-02-12 20:09 0 1647 推薦指數:
HOG特征:方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient,)特征是一種全局圖像特征描述子。 它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中獲得了極大的成功 ...
圖像搜索三-局部特征SIFT 基於全局特征的傳統特征對圖像的精細識別能力都不強,即強調魯棒性大於區分性,這對我們實際應用,尤其是追求同款的應用非常不利;一般有兩種方式來避開全局性特征的不利,一是從局部出發,即點特征,二是采用多個局部來確定整體,即點集。 SIFT介紹 SIFT的出現是圖像 ...
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取,簡單描述即為用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年,不斷有新的特征提出,而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量 ...
1、 HOG特征 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用 ...
原文 http://dataunion.org/20584.html (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子 ...
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取,簡單描述即為用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年,不斷有新的特征提出,而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
,並定義該模板的特征值為白色矩形像素和減去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了圖像的灰度變化情況。例如:臉部 ...