數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)（購物籃分析）
在各種數據挖掘算法中，關聯規則挖掘算是比較重要的一種，尤其是受購物籃分析的影響，關聯規則被應用到非常多實際業務中，本文對關聯規則挖掘做一個小的總結。 首先，和聚類算法一樣，關聯規則挖掘屬於無監督學習方法，它描寫敘述的是在一個事物中物品間同一時候出現的規律的知識模式，現實生活中 ...
原文：R語言與關聯規則挖掘—購物籃分析
名詞： 挖掘數據集：購物籃數據 挖掘目標：關聯規則 關聯規則：啤酒 gt 尿布 支持度 . ，置信度 . 支持度：所有數據中有 的購物記錄包含了啤酒和尿布 置信度：所有包含啤酒的購物記錄里有 包含尿布 最小支持度閾值和最小置信度閾值。 項集：項 商品 組成的集合 K 項集：k個項組成的集合 頻繁項集：滿足最小支持度的項集 強關聯規則：滿足最小支持閾值和最小置信度閾值的規則 步驟: 找出所有頻繁項集 ...
2017-02-09 20:18 0 3085 推薦指數：
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