原文：tensorflow實戰系列（四）基於TensorFlow構建AlexNet代碼解析
整體流程介紹： 我們從main函數走，在train函數中，首先new了一個network 然后初始化后開始訓練，訓練時設定設備和迭代的次數，訓練完后關閉流程圖。 下面看network這個類，這個類有許多方法，inference方法定義整個網絡的結構，包括每一層的規格和連接的順序。 init 方法是把權值和偏置初始化。其他兩個方法一個是optimer，定義優化器，一個是sorfmax loss定義 ...
2017-02-09 16:00 9 14248 推薦指數：
相關推薦
View Code code 解析： tf.argmax(y,1)函數返回tensor中參數指定對維度中的最大值的索引。在模型中，對應輸入數據對最大概率標簽。 tf.argmax(pred，1)為預測結果 tf.equal比較預測結果和實際結果是否相等 ...
AlexNet是ImageNet LSVRC 2012比賽中分類效果第一的深度神經網絡模型，點擊鏈接下載論文http://papers.nips.cc/paper ...
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...
前面寫了TFRecordWriter的生成。這次寫TFRecordReader。 代碼附上： def read_and_decode(filename): #根據文件名生成一個隊列 filename_queue = tf.train.string_input_producer ...
最近開始整理一下tensorflow，准備出一個tensorflow實戰系列，以饗讀者。 學習一個深度學習框架，一般遵循這樣的思路：數據如何讀取，如如何從圖片和標簽數據中讀出成tensorflow可以使用的數據，其次是如何搭建網絡，然后就是如何訓練模型，保存模型，使用模型。最后 ...
2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多倫多大學Geoff Hinton的實驗室設計出了一個深層的卷積神經網絡AlexNet，奪得了2012年ImageNet LSVRC的冠軍，且准確率遠超第二名（top5錯誤率為15.3%，第二名為26.2%），引起了很大 ...
本文已同步本人另外一個博客（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347） 本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿 ...