k交叉驗證詳解
轉：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113623623 重點放在前面： N折交叉驗證有兩個用途：模型評估、模型選擇。 N折交叉只是一種划分數據集的策略。想知道它的優勢，可以拿它和傳統划分數據集的方式進行比較。它可以避免固定划分數據集的局限性 ...
原文：用交叉驗證改善模型的預測表現－着重k重交叉驗證
機器學習技術在應用之前使用 訓練 檢驗 的模式 通常被稱作 交叉驗證 。 預測模型為何無法保持穩定 讓我們通過以下幾幅圖來理解這個問題： 此處我們試圖找到尺寸 size 和價格 price 的關系。三個模型各自做了如下工作： 第一個模型使用了線性等式。對於訓練用的數據點，此模型有很大誤差。這樣的模型在初期排行榜和最終排行榜都會表現不好。這是 擬合不足 Under fitting 的一個例子。此模 ...
2017-02-08 22:23 0 8793 推薦指數：
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