原文:圖像處理基礎(2):自適應中值濾波器(基於OpenCV實現)

本文主要介紹了自適應的中值濾波器,並基於OpenCV實現了該濾波器,並且將自適應的中值濾波器和常規的中值濾波器對不同概率的椒鹽噪聲的過濾效果進行了對比。最后,對中值濾波器的優缺點了進行了總結。 空間濾波器 一個空間濾波器包括兩個部分: 一個鄰域,濾波器進行操作的像素集合,通常是一個矩形區域 對鄰域中像素進行的操作 一個濾波器就是在選定的鄰域像素上執行預先定義好的操作產生新的像素,並用新的像素替換掉 ...

2017-02-08 19:41 5 16458 推薦指數:

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自適應中值濾波器

今天閑着無聊,實現了下《數字圖像處理(第三版)》P209頁的,自適應中值濾波器。 原理書上都有,我自己實現的代碼可能有點復雜。對圖片的邊緣處理有些粗糙。有興趣可以自己改進下。 看下實驗效果吧! 左邊第一幅圖片是原始圖片 中間的是對全圖 加上了0.25 比例的椒鹽噪聲,可以看出來,幾乎已經 ...

Fri Mar 20 04:55:00 CST 2020 0 852
opencv——均值/中值濾波器去噪

實驗內容及實驗原理: 1.用均值濾波器(即鄰域平均法)去除圖像中的噪聲; 2.用中值濾波器去除圖像中的噪聲 3.比較兩種方法的處理結果 實驗步驟: 用原始圖像lena.bmp或cameraman.bmp加產生的3%椒鹽噪聲圖像合成一幅有噪聲的圖像並顯示; 1.用均值濾波器去除圖像中的噪聲(選 ...

Wed Jun 06 06:45:00 CST 2018 0 1603
中值濾波器(平滑空間濾波器)基本原理及Python實現

1. 基本原理 一種典型的非線性濾波器就是中值濾波器,它使用像素的一個領域內的灰度的中值來代替該像素的值。中值濾波器通常是處理椒鹽噪聲的一種有效的手段。 2. 測試結果 圖源自skimage 3. 代碼 ...

Tue Aug 20 06:26:00 CST 2019 0 483
均值濾波器 中值濾波器

一、均值濾波。 1.取3*3的模板,取覆蓋像素的平均值。(需要賦值,所以選取奇數的模板,方便找中間的像素點) 2.將平均值,賦值給3*3模板的中間的像素值。(需要設計滑動窗口,依次遍歷並賦值) 3.處理后邊界的像素值不變。 二、中值濾波。 原理同上,均值是求平均值進行賦值 ...

Mon Dec 09 21:30:00 CST 2019 0 371
圖像處理基礎(5):雙邊濾波器

雙邊濾波(Bilateral filter)是一種非線性的濾波方法,是結合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理,同時考慮空域信息和灰度相似性,達到保邊去噪的目的。 雙邊濾波器之所以能夠做到在平滑去噪的同時還能夠很好的保存邊緣(Edge Preserve),是由於其濾波器的核由兩個函數生成 ...

Mon Feb 20 01:39:00 CST 2017 5 8695
圖像處理基礎(4):高斯濾波器詳解

本文主要介紹了高斯濾波器的原理及其實現過程 高斯濾波器是一種線性濾波器,能夠有效的抑制噪聲,平滑圖像。其作用原理和均值濾波器類似,都是取濾波器窗口內的像素的均值作為輸出。其窗口模板的系數和均值濾波器不同,均值濾波器的模板系數都是相同的為1;而高斯濾波器的模板系數,則隨着距離模板中心的增大而系數 ...

Fri Feb 17 05:44:00 CST 2017 7 74620
圖像處理基礎(6):銳化空間濾波器

前面介紹的幾種濾波器都屬於平滑濾波器(低通濾波器),用來平滑圖像和抑制噪聲的;而銳化空間濾波器恰恰相反,主要用來增強圖像的突變信息,圖像的細節和邊緣信息。平滑濾波器主要是使用鄰域的均值(或者中值)來代替模板中心的像素,消弱和鄰域間的差別,以達到平滑圖像和抑制噪聲的目的;相反,銳化濾波器則使用鄰域 ...

Tue Jun 06 08:14:00 CST 2017 1 5675
 
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