注意： 1. Row、Column的坐標並不是模板在搜索圖像中的精確位置，因此不能直接使用他們。這些數值是為了創建變換矩陣被優化后的，你可以用這個矩陣的匹配結果完成各種任務，比如調整后續步驟的ROI。 2. Score是一個0到1之間的數，是模板在搜索圖像中可見比例的近似 ...

find_shape_model(Image : : //搜索圖像 ModelID, //模板句柄 AngleStart, // 搜索時的起始角度 ...

HDevelop開發環境中提供的匹配的方法主要有三種，即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分別是基於組件（或成分、元素）的匹配，基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配。 這三種匹配的方法各具特點，分別適用於不同的圖像特征，但都有創建模板和尋找模板 ...

形狀匹配原理：模板創建后，會根據模板中的邊緣等關系去圖像中進行搜索，可以理解成提取模板中的灰度發生變化的那些點，然后再去圖像中匹配，這樣的效果是對干擾比較穩定，匹配速度快，並且即使邊緣發生部分遮擋，匹配效果依舊較好 定位對象內部的灰度值可以有變化，但對象邊緣輪廓必須清晰平滑的場合 ...

================================= shape_trans(Region : RegionTrans : Type : ) Type參數： 'convex' 凸包 'ellipse' 與區域有相同矩 ...

初學Halcon,一開始對算子中的冒號和逗號的含義不清楚，從網上查到以下內容：以下內容完全復制Halcon的圖標參數包括：Image、Region等，控制參數包括：Tuple、整數等在函數中，Halcon函數的變量分為4類：圖標輸入參數、圖標輸出參數、控制輸入參數、控制輸出參數Halcon規定 ...

1、find中的-exec參數 在當前目錄下(包含子目錄)，查找所有txt文件並找出含有字符串"bin"的行 find ./ -name "*.txt" -exec grep "bin" {} \; 在當前目錄下(包含子目錄)，刪除所有txt文件 find ./ -name "*.txt ...

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。 shape的輸入參數可以是一個整數（表示維度），也可以是一個矩陣。以下例子可能會好理解一些： 參數是一個數時，返回空： 直接用.shape可以快速 ...