bias、variance與擬合之間的關系
Error = Bias^2 + Variance+Noise 誤差的原因： 1.Bias反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精准度，即算法本身的擬合能力。 2.Variance反映的是模型每一次輸出結果與模型輸出期望之間的誤差，即模型的穩定性。反應預測的波動 ...
原文：06 使用Tensorflow擬合x與y之間的關系
看代碼： 輸出： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 可以看到，隨機訓練的進行，損失越來越小，證明擬合越來越好。 參考資料： Tensorflow 自帶可視化Tensorboard使用方法 附項目代碼 ：http: blog.csdn.net jerry article details tensorflow學習 六 ：tensorflow中的tf.re ...
2017-02-02 11:25 0 4175 推薦指數：
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