准備數據 SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive> SELECT * FROM logs; a 蘋果 5 a 橙子 ...
准備數據 SELECT uid, SUM COUNT FROM logs GROUP BY uid hive gt SELECT FROM logs a 蘋果 a 橙子 a 蘋果 b 燒雞 hive gt SELECT uid, SUM COUNT FROM logs GROUP BY uid a b 計算過程 默認設置了hive.map.aggr true,所以會在mapper端先group b ...
2017-01-31 23:21 0 3259 推薦指數:
准備數據 SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive> SELECT * FROM logs; a 蘋果 5 a 橙子 ...
自從上次發現這個好用的神仙函數后,超級喜歡用,可今天在hive使用的時候發現居然報錯了。。。 行吧,百度了下hive如何實現,記錄一下 直接用自己的sql吧 吶,就是這樣~~~ ...
轉自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL轉化為MapReduce的過程 了解了MapReduce實現SQL基本操作之后,我們來看看Hive是如何將SQL轉化為MapReduce任務的,整個編譯過程分為六個階段 ...
1. Hive 的 distribute by Order by 能夠預期產生完全排序的結果,但是它是通過只用一個reduce來做到這點的。所以對於大規模的數據集它的效率非常低。在很多情況下,並不需要全局排序,此時可以換成Hive的非標准擴展sort by。Sort by為每個 ...
轉自: Hive – Distinct 的實現:http://ju.outofmemory.cn/entry/784 Hive – Group By 的實現:http://ju.outofmemory.cn/entry/785 Hive – JOIN實現過程:http ...
mysql中的group_concat分組連接功能相當強大,可以先分組再連接成字符串,還可以進行排序連接。但是hive中並沒有這個函數,那么hive中怎么實現這個功能呢? 這里要用到:concat_ws函數和collect_list、collect_set 函數。 1. 建立測試表(無分 ...
在sql中,我們可以方便的使用group by及相應的聚合函數如sum avg count來實現分組統計需求,那當我們面對一個文本,在shell中也可以實現相應的功能嗎? 在shell中,我們主要用awk來實現類似的統計需求,如下我們用例子來解析說明。 數據准備 ...
博客搬家了,歡迎大家關注,https://bobjin.com Sql代碼 hive> desc t; OK id string str string Time ...