理解極大似然估計(MLE)
極大似然估計學習時總會覺得有點不可思議，為什么可以這么做，什么情況才可以用極大似然估計。本文旨在通俗理解MLE(Maximum Likelihood Estimate)。 一、極大似然估計的思想與舉例 舉個簡單的栗子：在一個盒子里有白色黑色小球若干個，每次有放回地從里面哪一個球，已知抽 ...
原文：補充資料——自己實現極大似然估計(最大似然估計)MLE
這篇文章給了我一個啟發，我們可以自己用已知分布的密度函數進行組合，然后構建一個新的密度函數啦，然后用極大似然估計MLE進行估計。 代碼和結果演示 代碼： 取出MASS包這中的數據 data geyser,package MASS head geyser attach geyser par bg lemonchiffon hist waiting,freq F,col lightcoral fre ...
2017-01-27 22:59 0 2570 推薦指數：
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