日志和告警數據挖掘經驗談
最近參與了了一個日志和告警的數據挖掘項目，里面用到的一些思路在這里和大家做一個分享。 項目的需求是收集的客戶系統一個月300G左右的的日志和告警數據做一個整理，主要是歸類(Grouping)和關聯(Correlation)，從而得到告警和日志的一些統計關系，這些統計結果可以給一線 ...
原文：日志和告警數據挖掘經驗談——利用日志相似度進行聚類，利用時間進行關聯分析
摘自：http: www. dsj.com archives 最近參與了了一個日志和告警的數據挖掘項目，里面用到的一些思路在這里和大家做一個分享。 項目的需求是收集的客戶系統一個月 G左右的的日志和告警數據做一個整理，主要是歸類 Grouping 和關聯 Correlation ，從而得到告警和日志的一些統計關系，這些統計結果可以給一線支持人員參考。 得到的數據主要分為兩部分，一部分是告警的歷史數 ...
2017-01-26 17:09 0 5246 推薦指數：
相關推薦
如何利用數據挖掘進行分析的方法
ps：作為目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題，數據挖掘從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。 數據挖掘（Data Mining，DM），又稱數據庫中的知識發現（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和數據 ...
利用powershell進行windows日志分析
0x00 前言 Windows 中提供了 2 個分析事件日志的 PowerShell cmdlet：一個是Get-WinEvent，超級強大，但使用起來比較麻煩；另一個是Get-EventLog，使得起來相當簡單，可以實時篩選，接下來，我們利用PowerShell 來自動篩選 Windows ...
什么是關聯分析？如何利用關聯規則做好數據挖掘
想必大家都聽說過美國沃爾瑪連鎖超市“啤酒與尿不濕”的故事。為什么沃爾瑪超市里會把嬰兒的尿不濕和啤酒擺放在一起售賣呢？ 因為超市發現尿不濕和啤酒的購買峰值曲線有極大的相似性，觀察得知，美國家庭中母親在家照顧孩子，就會讓父親下班后買尿不濕回家，而男士來到超市后習慣於給自己買上一罐啤酒。那么如果將啤酒 ...
《利用python進行數據挖掘》pivot_table()方法報錯
在MovieLens 1M數據集其中一個例子，使用pivot_table()按性別計算每部電影的平均得分 報錯信息： Traceback (most recent call last): File "/Users/huanghonglin/PycharmProjects ...
ELK學習筆記之F5利用ELK進行應用數據挖掘系列(1)-HTTP
進行應用性能分析、日志采集工作。BIGIP TMOS系統提供了多種方法幫助實現統一信息收集，包括： ...
利用 ELK系統分析Nginx日志並對數據進行可視化展示
一、寫在前面 結合之前寫的一篇文章：Centos7 之安裝Logstash ELK stack 日志管理系統，上篇文章主要講了監控軟件的作用以及部署方法。而這篇文章介紹的是單獨監控nginx 日志分析再進行可視化圖形展示，並在用戶前端使用nginx 來代理kibana的請求響應，訪問權限方面 ...
數據挖掘——聚類分析總結
聚類分析 一、概念 聚類分析是按照個體的特征將他們分類，讓同一個類別內的個體之間具有較高的相似度，不同類別之間具有較大的差異性 聚類分析屬於無監督學習 聚類對象可以分為Q型聚類和R型聚類 Q型聚類：樣本/記錄聚類 以距離為相似性指標 （歐氏距離、歐氏平方距離 ...