【機器學習】--非參數估計實驗 parzen窗以及k-近鄰概率密度
一.實驗題目 （所用參考教材：《模式分類》---機械工業出版社 李宏東 姚天翔等譯） 4-3.考慮對於表格中的數據進行parzen窗估計和設計分類器，窗函數為一個球形的高斯函數， <a>編寫程序，使用parzen窗估計方法對一個任意的樣本點x進行分類。對分類器的訓練則使用表格中 ...
原文：機器學習 —— 基礎整理（三）生成式模型的非參數方法： Parzen窗估計、k近鄰估計；k近鄰分類器
本文簡述了以下內容： 一 生成式模型的非參數方法 二 Parzen窗估計 三 k近鄰估計 四 k近鄰分類器 k nearest neighbor，kNN 一 非參數方法 Non parametric method 對於生成式模型 Generative model 來說，重要的地方在於類條件概率密度 p textbf x omega i 的估計。上一篇介紹的參數方法，假定其是一個固定的分布密度形式 ...
2017-04-13 16:03 1 5349 推薦指數：
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