原文:關於Coursera上的斯坦福機器學習課程的編程作業提交問題

學習Coursera上的斯坦福機器學習課程的時候,需要向其服務器提交編程作業,我遇到如下問題: Submission failed: unexpected error: urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. 我使用的是Win 位操作系統,Octave . . , 然后我在課程論壇上 ...

2017-01-24 19:25 0 3073 推薦指數:

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【原】Coursera—Andrew Ng斯坦福機器學習(0)——課程地址和軟件下載

斯坦福大學機器學習 課程信息   機器學習是一門研究在非特定編程條件下讓計算機采取行動的學科。最近二十年,機器學習為我們帶來了自動駕駛汽車、實用的語音識別、高效的網絡搜索,讓我們對人類基因的解讀能力大大提高。當今機器學習技術已經非常普遍 ...

Fri Oct 26 22:58:00 CST 2018 0 937
(筆記)斯坦福機器學習第五講--生成學習算法

本講內容 1. Generative learning algorithms(生成學習算法) 2. GDA(高斯判別分析) 3. Naive Bayes(朴素貝葉斯) 4. Laplace Smoothing(拉普拉斯平滑) 1.生成學習算法與判別學習算法 判別學習算法 ...

Sat Jun 03 23:02:00 CST 2017 0 2411
斯坦福機器學習實現與分析之五(高斯判別分析)

高斯判別分析(GDA)簡介   首先,高斯判別分析的作用也是用於分類。對於兩類樣本,其服從伯努利分布,而對每個類中的樣本,假定都服從高斯分布,則有: \( y\;\sim\;Bernouli( ...

Wed Apr 15 01:07:00 CST 2015 15 7790
斯坦福機器學習視頻筆記 Week3 邏輯回歸與正則化 Logistic Regression and Regularization

我們將討論邏輯回歸。 邏輯回歸是一種將數據分類為離散結果的方法。 例如,我們可以使用邏輯回歸將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。 在本模塊中,我們介紹分類的概念,邏輯回歸的損失函數(cost functon),以及邏輯回歸對多分類的應用。 我們還涉及正規化。 機器學習模型需要很好地推廣到模型 ...

Fri Jan 27 06:58:00 CST 2017 0 3775
 
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