斯坦福大學機器學習 課程信息 機器學習是一門研究在非特定編程條件下讓計算機采取行動的學科。最近二十年,機器學習為我們帶來了自動駕駛汽車、實用的語音識別、高效的網絡搜索,讓我們對人類基因的解讀能力大大提高。當今機器學習技術已經非常普遍 ...
學習Coursera上的斯坦福機器學習課程的時候,需要向其服務器提交編程作業,我遇到如下問題: Submission failed: unexpected error: urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. 我使用的是Win 位操作系統,Octave . . , 然后我在課程論壇上 ...
2017-01-24 19:25 0 3073 推薦指數:
斯坦福大學機器學習 課程信息 機器學習是一門研究在非特定編程條件下讓計算機采取行動的學科。最近二十年,機器學習為我們帶來了自動駕駛汽車、實用的語音識別、高效的網絡搜索,讓我們對人類基因的解讀能力大大提高。當今機器學習技術已經非常普遍 ...
課程鏈接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 我使用的環境是MATLAB R2016a,Win10系統。 執行submit命令並輸入郵箱和token之后提示如下: 核心信息是這兩行 ...
本講內容 1. Generative learning algorithms(生成學習算法) 2. GDA(高斯判別分析) 3. Naive Bayes(朴素貝葉斯) 4. Laplace Smoothing(拉普拉斯平滑) 1.生成學習算法與判別學習算法 判別學習算法 ...
高斯判別分析(GDA)簡介 首先,高斯判別分析的作用也是用於分類。對於兩類樣本,其服從伯努利分布,而對每個類中的樣本,假定都服從高斯分布,則有: \( y\;\sim\;Bernouli( ...
本講內容 1. Bias/Variance trade-off (偏差-方差權衡) 2. Empirical risk minimization(ERM) (經驗風險最小化) 3. Union ...
我們將討論邏輯回歸。 邏輯回歸是一種將數據分類為離散結果的方法。 例如,我們可以使用邏輯回歸將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。 在本模塊中,我們介紹分類的概念,邏輯回歸的損失函數(cost functon),以及邏輯回歸對多分類的應用。 我們還涉及正規化。 機器學習模型需要很好地推廣到模型 ...
Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 關於如何實現一個線性回歸,請參考:實現一個線性回歸 Exercise 2:Logistic Regression---實現一個邏輯回歸 問題描述:用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 ...