風格遷移論文理解--A Neural Algorithm of Artistic Style
目錄 整體思路 原理理解 實際操作 2015年，Gatys等人發表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》，首次使用深度學習進行藝術畫風格學習。為普通照片 "賦予" 名畫風格。猶如兩個不同物體的靈魂和肉體的重組。本文將基於這篇論文 ...
原文：A Neural Algorithm of Artistic Style 圖像風格轉換 - keras簡化版實現
前言 深度學習是最近比較熱的詞語。說到深度學習的應用，第一個想到的就是Prisma App的圖像風格轉換。既然感興趣就直接開始干，讀了論文，一知半解 看了別人的源碼，才算大概了解的具體的實現，也驚嘆別人的奇思妙想。 聲明 代碼主要學習了 titu Neural Style Transfer 的代碼，算是該項目部分的簡化版或者刪減版。這里做代碼的注解和解釋，也作為一個小玩具。 論文可以參考 A Ne ...
2017-01-20 21:49 1 6239 推薦指數：
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一、風格遷移簡介 風格遷移（Style Transfer）是深度學習眾多應用中非常有趣的一種，如圖，我們可以使用這種方法把一張圖片的風格“遷移”到另一張圖片上： 然而，原始的風格遷移（論文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢 ...
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