平台環境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
此篇是利用matlab對caffemodel的卷積核進行可視化。只介紹了卷積核的可視化,不涉及特征圖的可視化。是參考此博客:http: blog.csdn.net zb article details 前期准備,需要兩個東西 . 模型的描述文件 deploy.prototxt . 模型本身lenet iter .caffemodel 此處用的examples中的mnist里的 第一步: 在創建D ...
2017-01-19 10:52 0 1982 推薦指數:
平台環境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
此篇講述在matlab中,如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可參考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 第一步: 官網下載mnist數據 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4個文件,解壓放到caffe-master ...
應) 第一步 生成train文件夾和test文件夾以及標簽文件。本文用的是matlab對數據集進行讀取,然后 ...
classification_demo.m 是個很好的學習資料,了解這個代碼之后,就能在matlab里用訓練好的model對輸入圖像進行分類了,而且我在里邊還學到了oversample的實例,終於了解數據增強是個怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下進行的,並且已經配置GPU版本,若用CPU,則在 ...
CNN可視化技術總結(一)-特征圖可視化 CNN可視化技術總結(三)--類可視化 導言: 上篇文章我們介紹了特征圖可視化方法,對於特征圖可視化的方法(或者說原理)比較容易理解,即把feature map從特征空間通過反卷積網絡映射回像素空間。 那卷積核怎樣可視化 ...
Visual DL是由 PaddlePaddle 和 ECharts 合作推出的一款深度學習可視化工具,其能夠可視化scalar、參數分布、模型結構、圖像等。底層采用C++編寫,上層SDK以python為主,也可以使用C++集成到其它平台。 如果你正在尋求深度學習任務設計的可視化 ...