樹莓派是國內比較流行的一款卡片式計算機，但是受限於其硬件配置，用樹莓派玩深度學習似乎有些艱難。最近OPENAI為嵌入式設備推出了一款AI框架Tengine，其對於配置的要求相比傳統框架降低了很多，我嘗試着在樹莓派上進行了搭建並成功運行了Mobilenet-SSD。 Tengine簡介 OAID ...

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本文是對VGG模型的介紹和詳解，引用了其他博主的文章，僅供個人學習。 簡介：這篇文章是以比賽為目的——解決ImageNet中的1000類圖像分類和定位問題。在此過程中，作者做了六組實驗，對應6個不同的網絡模型，這六個網絡深度逐漸遞增的同時，也有各自的特點。實驗表明最后兩組，即深度最深的兩組16 ...

本文轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 轉載請注明：煉丹實驗室 之前曾經寫過一篇文章，講了一些深度學習訓練的技巧，其中包含了部分調參心得：深度學習訓練心得 ...

參考博文：https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷積神經網絡（CNN）已經普遍 ...

參考博文：https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解決了什么？ 　　隨着網絡的加深，出現了訓練集准確率下降的現象，我們可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高 ...

參考博文：https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...

參考博文：https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...