稀疏矩陣的定義 　　對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目，並且非零元素的分布沒有規律的矩陣稱為稀疏矩陣（sparse）。 　　人們無法給出稀疏矩陣的確切定義，一般都只是憑個人的直覺來理解這個概念，即矩陣中非零元素的個數遠遠小於矩陣元素的總數，並且非零元素沒有分布規律。 稀疏矩陣的壓縮存儲 ...

這個代碼貌似有點問題，運行結果就不貼了。 這是我寫的代碼： 運行結果： ...

目錄 稀疏矩陣 為什么稀疏矩陣 常用稀疏矩陣 1. coo：Coordinate matrix 2. csr和csc：Compressed Sparse Row/Column matrix ...

本文主要圍繞scipy中的稀疏矩陣展開，也會介紹幾種scipy之外的稀疏矩陣的存儲方式。 dok_matrix 繼承自dict，key是(row,col)構成的二元組，value是非0元素。 優點： 非常高效地添加、刪除、查找元素 轉換成coo_matrix很快 缺點 ...

沒有經過處理的稀疏矩陣其實就是一個特殊的二維數組，數組中的大部分元素是0或者其他類型的非法值，只有少數幾個非零元素。 為了實現壓縮存儲，可以只存儲稀疏矩陣的非0元素。在存儲稀疏矩陣中的非0元素時，必須要存儲該元素的行列號以及元素值。 我們可以封裝一個三元組類來存儲這些元素。 //三元組 ...

給定兩個 稀疏矩陣 A 和 B，返回AB的結果。您可以假設A的列數等於B的行數。 題目地址：https://www.jiuzhang.com/solution/sparse-matrix-multiplication/#tag-other 本參考程序來自九章算法，由 @Roger 提供 ...

　　在數據預處理中，我們需要采集前的數據是非常龐大的。不妨將數據集D視作一個矩陣，每一行對應一個樣本，每一列對應某個特征。 　　而在現實生活中，例如文檔分類任務，以每一個字詞作為一個特征，特征屬性多大成千上萬，即數千數萬列，而相當一部分特征對於所考慮的問題具有“稀疏性”，也就是矩陣中許多列與當前 ...

盡量避免稀疏矩陣， 加快計算。 比如計算稀疏矩陣S的F范數 a = norm(S, 'fro')， 方法1效率比方法2高很多。 方法 1 方法 2 ...