一.InnoDB索引 　　InnoDB支持以下幾種索引： B+樹索引 全文索引 哈希索引 　　本文將着重介紹B+樹索引。其他兩個全文索引和哈希索引只是做簡單介紹一筆帶過。 　　哈希索引是自適應的，也就是說這個不能人為干預在一張表生成哈希索引，InnoDB會根據這張表 ...

數據庫中B+樹索引的分裂並不總是從頁的中間記錄開始，這樣可能會導致空間的浪費，例如下面的記錄： 插入式根據自增順序進行的，若這時插入10這條記錄后需要進行頁的分裂操作，那么根據B+樹對半分裂的規則，會將記錄5作為分裂點記錄，分裂后得到下面兩個頁： 然而由於插入是順序的，P1這個頁中將 ...

轉自： https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一種數據結構，用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量，數據量大了索引才顯得有意義，如果我想要 ...

接上一篇內容，InnoDB 的作者想到一種更靈活的方式來管理所有目錄項，是什么？ 一、目錄項記錄頁 其實這些用戶目錄項與用戶記錄很像，只是目錄項中的兩個列記錄的是主鍵和頁號而已，那么就可以復用之前存儲用戶記錄的數據頁來存儲目錄項。 為了區分用戶記錄和目錄項，仍然使用 record_type ...

索引類似於書的目錄，他是幫助我們從大量數據中快速定位某一條或者某個范圍數據的一種數據結構。有序數組，搜索樹都可以被用作索引。MySQL中有三大索引，分別是B+樹索引、Hash索引、全文索引。B+樹索引是最最重要的索引，Hash索引和全文索引用的並不是太多，InnoDB不支持Hash索引 ...

一、B+樹插入邏輯 1，如果結點不存在，則新生成一個結點，作為B+樹的根結點，結束。2，如果結點存在，則查找當前數值應該插入的位置，定位到需要插入到葉子結點，然后插入到葉子結點。3，插入的結點如果未達到最大數量，結束。如果達到最大數量，則把當前葉子結點對半分裂：[m/2]個放入左結點，剩余放入右 ...

一、innodb存儲引擎索引概述： innodb存儲引擎支持兩種常見的索引：B+樹索引和哈希索引。 innodb支持哈希索引是自適應的，innodb會根據表的使用情況自動生成哈希索引。 B+樹索引就是傳統意義上的索引，是關系型數據庫中最常用最有效的索引。B+樹是從最早 ...

B+樹索引介紹 B+樹索引的本質是B+樹在數據庫中的實現。但是B+樹索引有一個特點是高扇出性，因此在數據庫中，B+樹的高度一般在2到3層。也就是說查找某一鍵值的記錄，最多只需要2到3次IO開銷。按磁盤每秒100次IO來計算，查詢時間只需0.0.2到0.03秒 ...