卷積神經網絡分類與回歸任務的應用簡介
location 對輸入圖像定位，找到盒子坐標（x,y,w,h)；Clssificaion and Location的最后一層是的特征做兩件事，一個是分類，一個是定位。 訓練時使用已有的模型，也就是最后一層全聯接之前所有的參數都用已有模型的，然后在這個基礎上 ...
原文：使用卷積神經網絡做回歸任務
Caffe應該是目前深度學習領域應用最廣泛的幾大框架之一了，尤其是視覺領域。絕大多數用Caffe的人，應該用的都是基於分類的網絡，但有的時候也許會有基於回歸的視覺應用的需要，查了一下Caffe官網，還真沒有很現成的例子。這篇舉個簡單的小例子說明一下如何用Caffe和卷積神經網絡 CNN: Convolutional Neural Networks 做基於回歸的應用。 原理 最經典的CNN結構一般都 ...
2017-01-15 21:20 1 19127 推薦指數：
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