二次排序問題（分別使用Hadoop和Spark實現）
不多說，直接上干貨！ 這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書，不過書中的代碼雖然思路正確，但是代碼不完整，並且只有java部分的編程，我在它的基礎上又加入scala部分，當然是在使用Spark的時候寫的scala ...
原文：分別使用Hadoop和Spark實現二次排序
零 序 注意本部分與標題無太大關系，可直接翻到第一部分 既然沒用為啥會有序 原因不想再開一篇文章，來抒發點什么感想或者計划了，就在這里寫點好了： 前些日子買了幾本書，打算學習和研究大數據方面的知識，一直因為實習 考試 畢業設計等問題搞得沒有時間，現在進入了寒假，可以安心的學點有用的知識了。 這篇博客里的算法部分的內容來自 數據算法：Hadoop Spark大數據處理技巧 一書，不過書中的代碼雖然思 ...
2017-01-14 23:42 0 4184 推薦指數：
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spark: 二次排序-2
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【spark】示例：二次排序
我們有這樣一個文件 首先我們的思路是把輸入文件數據轉化成鍵值對的形式進行比較不就好了嘛！ 但是你要明白這一點，我們平時所使用的鍵值對是不具有比較意義的，也就說他們沒法拿來直接比較。 我們可以通過sortByKey，sortBy(pair._2)來進行單列的排序 ...