真陽性率(tpr)，正例算對的，越高越好， 假陽性率(fpr)，正例算錯的，越低越好, 一個好的模型應該tpr很高，fpr很低，這種模型識別正例的能力很強，就用 fpr-tpr得到一個值，如果移動閾值，得到fpr和tpr曲線，找在同一個概率下 tpr和fpr最大的差值作為KS ...

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from sklearn.grid_search import GridSearchCV from ...

今天做了關於計算標准BMI值的小作業，可以計算出你的體重是正常，偏瘦或偏胖 MainAcitivity.java activity_main.xml ...

KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大，表示模型能夠將正、負客戶區分開的程度越大。KS值的取值范圍是[0，1] ks越大，表示計算預測值的模型區分好壞用戶的能力越強。 ks值 含義 > ...

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1.KS值--學習器將正例和反例分開的能力，確定最好的“截斷點” KS曲線和ROC曲線都用到了TPR，FPR。KS曲線是把TPR和FPR都作為縱坐標，而樣本數作為橫坐標。但是AUC只評價了模型的整體訓練效果，並沒有指出如何划分類別讓預估的效果達到最好。不同之處在於，ks取的是TPR和FPR差值 ...

1 我們對於acf和pacf值計算完畢之后，在需要計算兩個數值的標准差。 2 acf和pacf的標准差計算略有不同。acf的標准差是一個移動過程，而pacf是一個相對固定過程。 3 我們繼續引用這篇博文中最后的到的數值http://www.cnblogs.com/noah0532 ...

用numpy函數可實現快速計算 ...