一、MapReduce介紹 MapReduce是一個分布式計算框架,可以部署在Hadoop、Spark等大數據平台上,實現海量數據的並行計算。它采用“分而治之”的思想,將一個計算任務交給集群中的多台機器共同完成,之后再匯總成最終結果。 一般來說讀取一個TB,PB級的文件,普通計算機的速度 ...
目錄 簡單的java Hadoop MapReduce程序 計算平均成績 從打包到提交及運行 程序源碼 編譯 命令 依賴錯誤 打包 提交運行 樣例輸入 上傳到HDFS 運行 輸出 簡單的java Hadoop MapReduce程序 計算平均成績 從打包到提交及運行 程序源碼 編譯 命令 javac Score.java 依賴錯誤 如果出現如下錯誤: 嘗試修改環境變量CLASSPATH sour ...
2017-01-12 00:09 0 8546 推薦指數:
一、MapReduce介紹 MapReduce是一個分布式計算框架,可以部署在Hadoop、Spark等大數據平台上,實現海量數據的並行計算。它采用“分而治之”的思想,將一個計算任務交給集群中的多台機器共同完成,之后再匯總成最終結果。 一般來說讀取一個TB,PB級的文件,普通計算機的速度 ...
場景 MapReduce Java API實例-統計單詞出現頻率: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面對單個txt文件進行統計的基礎上,Mapreduce也是支持文件夾下多個文件處理 ...
使用命令行編譯打包運行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0 網上的 MapReduce WordCount 教程對於如何編譯 WordCount.java 幾乎是一筆帶過… 而有寫到的,大多又是 0.20 等舊版本版本的做法,即 javac -classpath /usr ...
MapReduce任務有三種運行方式: 1、windows(linux)本地調試運行,需要本地hadoop環境支持 2、本地編譯成jar包,手動發送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式運行。 3、本地編譯環境在IDE里直接提交到集群上運行,實際上這種方式 ...
1.概述 最近有同學反應,如何在配置了HA的Hadoop平台運行MapReduce程序呢?對於剛步入Hadoop行業的同學,這個疑問卻是會存在,其實仔細想想,如果你之前的語言功底不錯的,應該會想到自動重連,自動重連也可以幫我我們解決運行MapReduce程序的問題。然后,今天我贅述的是利用 ...
在Windows下面運行hadoop的MapReduce程序的方法: 1.下載hadoop的安裝包,這里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz": 2.將安裝包直接解壓到D盤根目錄: 3.配置環境變量: 4.下載hadoop的eclipse插件 ...
最近在學習hadoop,安裝的版本是hadoop2.7.3。 思考着如何把編寫好的mapreduce內容部署到hadoop中並運行這個程序,下面記錄了這部分實踐內容。上面代碼打包 hadoop-test.jar,打包方式任選。 上傳包到部署有hadoop的機器上,本例 ...