現在,軟件架構變得越來越復雜了,好多技術層出不窮,令人眼花繚亂,解決這個問題呢,就是要把復雜問題簡單化,核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能,隨着信息量和用戶的增多,大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題,那么大數據和高並發本質是什么呢? 歡迎關注博客園麥小逗,小逗 ...
Sqlserver 高並發和大數據存儲方案 隨着用戶的日益遞增,日活和峰值的暴漲,數據庫處理性能面臨着巨大的挑戰。下面分享下對實際 萬 峰值的平台的數據庫優化方案。與大家一起討論,互相學習提高 案例:游戲平台. 解決高並發 當客戶端連接數達到峰值的時候,服務端對連接的維護與處理這里暫時不做討論。當多個寫請求到數據庫的時候,這時候需要對多張表進行插入,尤其一些表 達到每天千萬 的存儲,隨着時間的積累 ...
2017-01-10 23:49 19 12494 推薦指數:
現在,軟件架構變得越來越復雜了,好多技術層出不窮,令人眼花繚亂,解決這個問題呢,就是要把復雜問題簡單化,核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能,隨着信息量和用戶的增多,大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題,那么大數據和高並發本質是什么呢? 歡迎關注博客園麥小逗,小逗 ...
大數據和高並發的解決方案匯總 1.3海量數據解決方案 1.使用緩存: 使用方式:1,使用程序直接保存到內存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用緩存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...
現在,軟件架構變得越來越復雜了,好多技術層出不窮,令人眼花繚亂,解決這個問題呢,就是要把復雜問題簡單化,核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能,隨着信息量和用戶的增多,大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題,那么大數據和高並發本質是什么呢? 本質很簡單,一個是慢,一個是 ...
目錄 1 結構布局 1.1 行存儲數據排列 1.2 列存儲數據排列 2 對比 3 優化 4 總結 1 結構布局 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇:行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持 ...
大數據解決方案 使用緩存: 使用方式:1,使用程序直接保存到內存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 使用緩存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。 最關鍵的問題是:什么時候創建緩存,以及其失效機制。 對於空數據的緩沖:最好用一個特定 ...
隨着中國大型IT企業信息化速度的加快,大部分應用的數據量和訪問量都急劇增加 ,大型企業網站正面臨性能和高數據訪問量的壓力,而且對存儲、安全以及信息檢索等 等方面都提出了更高的要求…… 本文中,我想通過幾個國外大型IT企業及網站的成功案例,從Web技術人員角度探討 如何積極地應對國內大型網站 ...
大數據和高並發的解決方案匯總 1.3海量數據解決方案 1.使用緩存: 使用方式:1,使用程序直接保存到內存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用緩存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...
對於我們開發的網站,如果網站的訪問量非常大的話,那么我們就需要考慮相關的並發訪問問題了。而並發問題是絕大部分的程序員頭疼的問題,但話又說回來了,既然逃避不掉,那我們就要想想應對措施,今天我們就一起討論一下常見的並發和同步吧。首先為了更好的理解並發和同步,我們需要首先明白兩個重要的概念:同步和異步 ...