原文:局部線性嵌入(LLE)原理總結

局部線性嵌入 Locally Linear Embedding,以下簡稱LLE 也是非常重要的降維方法。和傳統的PCA,LDA等關注樣本方差的降維方法相比,LLE關注於降維時保持樣本局部的線性特征,由於LLE在降維時保持了樣本的局部特征,它廣泛的用於圖像圖像識別,高維數據可視化等領域。下面我們就對LLE的原理做一個總結。 . 流形學習概述 LLE屬於流形學習 Manifold Learning ...

2017-01-10 12:34 83 35592 推薦指數:

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用scikit-learn研究局部線性嵌入(LLE)

    在局部線性嵌入(LLE)原理總結中,我們對流形學習中的局部線性嵌入(LLE)算法做了原理總結。這里我們就對scikit-learn中流形學習的一些算法做一個介紹,並着重對其中LLE算法的使用方法做一個實踐上的總結。 1. scikit-learn流形學習庫概述 ...

Thu Jan 12 00:32:00 CST 2017 0 5849
機器學習降維算法三:LLE (Locally Linear Embedding) 局部線性嵌入

如引用請務必注明此文出自:http://www.cnblogs.com/xbinworld LLE Locally linear embedding(LLE)[1] 是一種非線性降維算法,它能夠使降維后的數據較好地保持原有流形結構。LLE可以說是流形學習方法最經典的工作之一。很多后續 ...

Mon Jul 09 23:00:00 CST 2012 6 22407
線性判別分析LDA原理總結

 在主成分分析(PCA)原理總結中,我們對降維算法PCA做了總結。這里我們就對另外一種經典的降維方法線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, 以下簡稱LDA)做一個總結。LDA在模式識別領域(比如人臉識別,艦艇識別等圖形圖像識別領域)中有非常廣泛的應用 ...

Fri Apr 20 01:05:00 CST 2018 0 3044
線性判別分析LDA原理總結

    在主成分分析(PCA)原理總結中,我們對降維算法PCA做了總結。這里我們就對另外一種經典的降維方法線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, 以下簡稱LDA)做一個總結。LDA在模式識別領域(比如人臉識別,艦艇識別等圖形圖像識別領域)中有非常廣泛的應用 ...

Wed Jan 04 00:47:00 CST 2017 169 160963
局部加權線性回歸

線性回歸的一個問題可能是有可能出現欠擬合(如下圖所示樣本),因為它求的是具有最小均方誤差的無偏估計。如果模型欠擬合將不能取得最好的預測效果。所以有些方法允許在估計中引入一些偏差,從而降低預測的均方誤差。其中的一個方法是局部加權線性回歸。在該算法中,我們給待預測點附近的每一個點賦予一定的權重,在這 ...

Fri Sep 25 02:16:00 CST 2020 0 676
局部加權線性回歸

目錄: 1、簡述 2、數學表達 3、總結 1、簡述   線性回歸是一種 parametric learning algorithm,而局部加權線性回歸是一種 non-parametric learning algorithm。Parametric learning ...

Mon Aug 26 22:59:00 CST 2013 2 2460
 
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