1.模型下載 1)下載新版caffe: https://github.com/BVLC/caffe 2)下載fcn代碼: https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org 3)將下載得到的fcn模型代碼解壓到caffe-master目錄 ...
NaN 計算softmax loss時要用numeric robust 的計算方式. softmax與 loss可能要分開計算. 得到前者的計算方式可以是常規方法. 但計算后者時要注意無窮大和NaN的出現. NaN的出現一定是因為出現了無窮大. 無窮大的出現則是因為變量存儲的數值超出了變量數據類型能表示的最大值.使用GPU計算常用float , 它的最大表示值在 . 附近. learning ra ...
2017-01-08 20:26 0 1439 推薦指數:
1.模型下載 1)下載新版caffe: https://github.com/BVLC/caffe 2)下載fcn代碼: https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org 3)將下載得到的fcn模型代碼解壓到caffe-master目錄 ...
9.24 考試經驗: 1、區分最長公共子串和LCS的區別。 2、1500數據范圍+鄰接矩陣存圖 = bitset優化。 3、數據范圍大有用處,根據數據范圍判斷算法(比如T3,\(2^{20}\)的限制導致只能夠 \(BFS\) 並且枚舉子集時如果用 \(DFS\) 一定要記憶化)。\(10 ...
一、背景 kaggle上有這樣一個題目,關於鹽份預測的語義分割題目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com ...
環境: python3.6+cuda+pytorch 參考: 基本都是參考這篇文章寫出來的https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912,重寫了圖片隨機剪裁函 ...
按照下面這個博客的教程訓練FCN http://blog.csdn.net/wangkun1340378/article/details/70238290 剛開始了出現‘SIFFlowSegDataLayer’object has no attribute'param_str'的錯誤 ...
旅程8:后記:經驗教訓 這一章總結了我們旅程中的發現。它強調了我們在這個過程中所學到的最重要的經驗教訓,提出了如果我們用新知識開始這段旅程,我們將以不同的方式做的一些事情,並指出了Contoso會議管理系統的一些未來道路。 你應該記住,這個總結反映的是我們的具體旅程,並非所有這些發現 ...
混淆工具 proguard 前后接觸一段時間了,差不多了是明白了,不過遇到很多坑,差點被跳不出來坑了!真的難學啊! 真是是太難了; 教訓1 ServerKeyStore 是kotlin類,不能 進行普通的混淆。 原因分析:反編譯可以看到ServerKeyStore ...
記一次uboot編譯/經驗/教訓 - 最近學習uboot移植有關的知識,在了解原理后自己編譯uboot,但是出現了好多各式各樣的錯誤,最后換了幾次系統環境之后才找到錯誤來源 1.准備源碼與交叉編譯工具鏈 環境:ubuntu19.04虛擬機 首先從linux公社下載 ...