原文:用cudamat做矩陣運算的GPU加速

. cudamat簡介 cudamat是一個python語言下,利用NVIDIA的cuda sdk 進行矩陣運算加速的庫。對於不熟悉cuda編程的程序員來說,這是一個非常方便的GPU加速方案。很多工程和項目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等。 . 安裝 cudamat的github地址如下:https: github.com cudamat cudamat。 下載完成后 ...

2017-01-08 17:48 10 3438 推薦指數:

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Cublas矩陣加速運算

前言   編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢?   答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。   本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣 ...

Wed Jul 26 07:16:00 CST 2017 0 2161
windows下設置GPU加速tensorflow運算(GT1050)

一、自己的環境 操作系統:win10 GPU:GTX1050+CUDA9.0+cuDNN IDE:Pycharm 框架:tensorflow-gpu 解釋器:Python3.6(強烈建議anaconda3,又方便又強大,下載太慢可以找鏡像) 二、安裝順序 ...

Mon Nov 11 21:57:00 CST 2019 0 1128
Python知識(6)--numpy矩陣運算

矩陣運算 論numpy中matrix 和 array的區別:http://blog.csdn.net/vincentlipan/article/details/20717163 matrix 和 array的差別: Numpy matrices必須是2維的,但是 numpy arrays ...

Tue Feb 14 04:03:00 CST 2017 0 30122
芯片的Systolic Array 脈動陣列設計加速矩陣運算

什么是脈動陣列 脈動陣列,是現在某些智能加速芯片的一種架構;由一組處理單元 Processor Elements組成;處理單元簡稱是PE,也經常簡稱為Cell;所有的Cell是用Mesh結構互連起來;每個Cell處理一系列的流經自己的數據;之后傳遞給鄰居的Cell,大部分的Cell都是相同 ...

Fri Jul 03 05:34:00 CST 2020 0 2125
使用各種方法加速大型矩陣運算的效率對比

並行程序設計這門課程的課程實驗要求我分別使用串行, 並行+分塊算法, 並行+分塊+SSE指令集加速, CUDA等四種方法來計算矩陣乘法. 還真別說收獲蠻大的. 我的配置是i5 3470+GTX660Ti 下面的表格是各種算法下的情況 ...

Mon Apr 07 23:32:00 CST 2014 0 3487
矩陣乘法與矩陣加速

矩陣乘法與矩陣加速 矩陣乘法 矩陣乘法比較簡單,就是兩個矩陣相乘得到一個新矩陣運算. 乘法的過程就是: 第一個矩陣的每一行和第二個矩陣的每一列對應位置相乘相加,放入新矩陣. 不太顯然,矩陣乘法對於參與運算矩陣是有限制的: \[[n\times m] * [m\times k ...

Tue Oct 15 01:04:00 CST 2019 0 544
 
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