並行計算使用的是async, 通過每一個線程都進行相同的計算,最后在vector<future<int>>result; 將結果進行相加 全部代碼 ...
本文轉載請注明出處 polobymulberry 博客園 x 前言 最近想優化ORB SLAM ,准備使用並行計算來提高其中ORB特征提取的速度。之前對並行計算方面一竅不通。借此機會,學習一下基本的並行編程。 在選擇並行編程的工具時,需要考慮以下問題:即該工具盡量不要使用與平台相關的API,如iOS端的GCD Grand Central Dispatch ,因為希望程序具有很強的移植性。一開始我想 ...
2017-01-08 21:16 0 4261 推薦指數:
並行計算使用的是async, 通過每一個線程都進行相同的計算,最后在vector<future<int>>result; 將結果進行相加 全部代碼 ...
主要函數:parfor 並行 for 循環 說明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...
1 什么是並行計算? 串行計算: 傳統的軟件通常被設計成為串行計算模式,具有如下特點: 一個問題被分解成為一系列離散的指令; 這些指令被順次執行; 所有指令均在一個處理器上被執行; 在任何時刻,最多只有一個指令能夠被執行。 並行計算: 簡單 ...
參考文獻: 《深入淺出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...
0. 基礎並行/發:multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 並發:asynico 3. Ipython下的並行計算: 使用ipyparallel庫的IPython提供了前所未有的能力,將科學Python的探索能力與幾乎即時訪問多個計算 ...
基於HPC集群的並行計算模型做一個簡要比較,也算是對前一陣子所學的MapReduce知識做一個總結和梳理。 ...
https://blog.csdn.net/dengm155/article/details/78836447?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task- ...
提升6倍。所以,從2005年起,大部分主流的CPU制造商決定通過並行處理來快速提升微處理器的性能。他們 ...