平台環境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
此篇講述在matlab中,如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例,主要用到caffe master matlab demo 下的classification demo.m ,可參考我之前的博客 caffe windows caffe master 之 classfication demo.m 超詳細分析 http: blog.csdn.net u article details ...
2017-01-07 20:34 0 1525 推薦指數:
平台環境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
此篇是利用matlab對caffemodel的卷積核進行可視化。只介紹了卷積核的可視化,不涉及特征圖的可視化。 是參考此博客: http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188 前期准備,需要兩個東西 1. 模型的描述 ...
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 第一步: 官網下載mnist數據 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4個文件,解壓放到caffe-master ...
前期准備: 文件夾train:此文件夾中按類別分好子文件夾,各子文件夾里存放相應圖片 文件夾test:同train,有多少類就有多少個子文件夾 trainlabels.txt : 存的是訓練集的標簽 testlables.txt: 存的是測試集的標簽 (特別注意:文件的路徑以及文件名要對 ...
classification_demo.m 是個很好的學習資料,了解這個代碼之后,就能在matlab里用訓練好的model對輸入圖像進行分類了,而且我在里邊還學到了oversample的實例,終於了解數據增強是個怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下進行的,並且已經配置GPU版本,若用CPU,則在 ...
1.數據獲取 在網上選擇特定類別,下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分 ...
分類: 深度學習(1) 圖像處理(13) caffe(1) ...