【caffe-windows】 caffe-master 之 classfication_demo.m 超詳細分析
classification_demo.m 是個很好的學習資料，了解這個代碼之后，就能在matlab里用訓練好的model對輸入圖像進行分類了，而且我在里邊還學到了oversample的實例，終於了解數據增強是個怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...
原文：【caffe-windows】 caffe-master 之 mnist 超詳細
本教程盡量詳細，大多步驟都有圖，如果運行出錯，請先對照自己的文件是否和圖上的一樣，包括標點啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之類的小細節。 第一步： 官網下載mnist數據http: yann.lecun.com exdb mnist ，共 個文件，解壓放到caffe master data mnist下 如圖： 第二步：轉換成caffe需要的數據格式，此處轉換為 LMDB cifar是轉換成 LEVEL ...
2017-01-07 20:32 0 3646 推薦指數：
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【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置
平台環境： win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步： 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件， 更改MatlabSupport，改成true（即支持Matlab接口 ...
【caffe-windows】 caffe-master 之Matlab中model的分類應用
此篇講述在matlab中，如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例，主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ，可參考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...
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此篇是利用matlab對caffemodel的卷積核進行可視化。只介紹了卷積核的可視化，不涉及特征圖的可視化。 是參考此博客： http://blog.csdn.net/zb1165048017 ...
【caffe-windows】 caffe-master 之圖片轉換成lmdb or leveldb
前期准備： 文件夾train：此文件夾中按類別分好子文件夾，各子文件夾里存放相應圖片 文件夾test：同train，有多少類就有多少個子文件夾 trainlabels.txt ： 存的是訓練集的標簽 ...
Caffe-windows上訓練自己的數據
1.數據獲取 在網上選擇特定類別，下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分 ...
從零到一：caffe-windows(CPU)配置與利用mnist數據集訓練第一個caffemodel
一、前言 本文會詳細地闡述caffe-windows的配置教程。由於博主自己也只是個在校學生，目前也寫不了太深入的東西，所以准備從最基礎的開始一步步來。個人的計划是分成配置和運行官方教程，利用自己的數據集進行訓練和利用caffe來實現別人論文中的模型(目前在嘗試的是輕量級 ...