本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 第一步: 官網下載mnist數據 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4個文件,解壓放到caffe-master ...
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 本例程是在win 位 caffe master vs 下進行的,並且已經配置GPU版本,若用CPU,則在cifar quick solver.prototxt中更改 solver mode: CPU or GPU solver mode: CPU 摘要:win 下的c ...
2017-01-07 20:31 6 607 推薦指數:
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 第一步: 官網下載mnist數據 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4個文件,解壓放到caffe-master ...
classification_demo.m 是個很好的學習資料,了解這個代碼之后,就能在matlab里用訓練好的model對輸入圖像進行分類了,而且我在里邊還學到了oversample的實例,終於了解數據增強是個怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...
平台環境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
我們學習Caffe提供的簡單例程,目的是為了讓初學者輕松上手,以examples/cifar10/為例,主要用於小圖片的分類。 1 cifar10數據集 60000張32*32彩色圖片,50000張訓練,10000張測試 下載cifar10數據集:http ...
此篇講述在matlab中,如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可參考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...
此篇是利用matlab對caffemodel的卷積核進行可視化。只介紹了卷積核的可視化,不涉及特征圖的可視化。 是參考此博客: http://blog.csdn.net/zb1165048017 ...
前期准備: 文件夾train:此文件夾中按類別分好子文件夾,各子文件夾里存放相應圖片 文件夾test:同train,有多少類就有多少個子文件夾 trainlabels.txt : 存的是訓練集的標簽 ...
caffe cifar10試跑問題總結 [daniel] 寫了一個腳本可以直接用來添加環境變量:/Users/songdanzju/daniel_script/export_for_ananconda.sh #! /bin/bash export PATH ...