遺傳算法中幾種不同選擇算子 邵正將 高級立方體空間移動@核彈廠 ...
遺傳算法,是最常用的解決優化問題的算法,是最早的群智能算法。遺傳算法中主要包括,選擇 交叉 變異算子,其中對DNA個體的編碼方式分為實數編碼和二進制編碼等。今日由於學習和工作需要對該算法進行了一些了解,對該算法中常用的競賽選擇方式做如下筆記: 遺傳算法中的競賽選擇方式是一種放回抽樣,幾元競賽就是一次性在總體中取出幾個個體,然后在這些個體中取出最優的個體放入保留到下一代種群的集合中。需要保存多少個體 ...
2017-01-06 19:55 0 11219 推薦指數:
遺傳算法中幾種不同選擇算子 邵正將 高級立方體空間移動@核彈廠 ...
選擇算子很多,本文先做個簡單匯總,等應用時再自行研究 輪盤賭選擇(roulette wheel selection) 錦標賽選擇(tournament selection) 隨機遍歷抽樣(stochastic universal selection) 局部選擇(local ...
介紹: 樹形選擇排序(Tree Selection Sort),又稱錦標賽排序(Tournament Sort),是一種按錦標賽的思想進行選擇排序的方法。簡單選擇排序花費的時間主要在比較上,每次都會進行很多重復的比較,造成浪費時間。錦標賽排序就是通過記錄比較結果,減少比較次數,從而降 ...
選擇類的排序算法 簡單選擇排序算法 采用最簡單的選擇方式,從頭到尾掃描待排序列,找一個最小的記錄(遞增排序),和第一個記錄交換位置,再從剩下的記錄中繼續反復這個過程,直到全部有序。 具體過程: 首先通過 n –1 次關鍵字比較,從 n 個記錄中找出關鍵字最小的記錄,將它與第一個記錄交換 ...
曾經的我只知道,這台電腦缺一個好的顯卡;現在的我還知道,原來這台電腦還缺一個好的CPU。 ——作者 遺傳算法介紹 源碼 一、算法 1.初始化種群 一個種群有好幾條染色體 一條染色體大概長這樣:[0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,1] 1表示選擇這個特征,0表示不選擇 ...
簡述 遺傳算法(GA)是一種模擬生物進化自然選擇過程的非確定性搜索方法,源於達爾文的進化論和孟德爾的遺傳定律,由美國 Michigan 大學的 Holland教授在 20 世紀 70 年代首先提出。生物理論指出, 生物個體的各種生命表征是由許多基因共同決定的。同一種群的不同生物個體通常擁有 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處。 我們來看一個很簡單的小問題f=x1+x2+x3+x4,x1、x2、x3、x4是大於等於10小於等於100的實數,求f的最大值。 這個小學生就能解決的問題我今天打算用遺傳算法來解決,你可能說這不是智障嗎?但是其實這只是一個小例子 ...
摘要 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitio ...