Hadoop,MapReduce操作Mysql
前以前帖子介紹，怎樣讀取文本數據源和多個數據源的合並：http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/15/2501835.html 這一個博客介紹一下MapReduce怎樣讀取關系數據庫的數據，選擇的關系數據庫為MySql，因為它是開源的軟件 ...
原文：Hadoop 中利用 mapreduce 讀寫 mysql 數據
Hadoop 中利用 mapreduce 讀寫 mysql 數據 有時候我們在項目中會遇到輸入結果集很大，但是輸出結果很小，比如一些 pv uv 數據，然后為了實時查詢的需求，或者一些 OLAP 的需求，我們需要 mapreduce 與 mysql 進行數據的交互，而這些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改進的地方。 好了言歸正傳，簡單的說說背景 原理以及需要注意的地方： 為了方便 ...
2017-01-06 17:31 0 4564 推薦指數：
相關推薦
[Hadoop]MapReduce中的InputSplit
在查看數據塊的如何處理之前，我們需要更仔細地了解Hadoop如何存儲數據。在Hadoop中，文件由一個一個的記錄組成，最終由mapper任務一個一個的處理。 例如，示例數據集包含有關1987至2008年間美國境內已完成航班的信息。如果要下載數據集可以打開如下網址： http ...
Hadoop 1.0 和 2.0 中的數據處理框架 - MapReduce
類型和輸入輸出 MapReduce 中的 map 和 reduce 函數遵循以下形式： map: ( ...
編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據
這是林子雨spark實驗5的第三問：配置Spark通過JDBC連接數據庫MySQL，編程實現利用DataFrame插入下列數據到MySQL， 最后打印出 age 的最大值和 age 的總和 下面貼出代碼（測試過ok） 運行截圖： 測試中遇到的問題 ...
hadoop mapreduce實現數據去重
的原理實現了數據去重。 源代碼： package com.duking.hadoop; ...
[Hadoop]-從數據去重認識MapReduce
這學期剛好開了一門大數據的課，就是完完全全簡簡單單的介紹的那種，然后就接觸到這里面最被人熟知的Hadoop了。看了官網的教程【吐槽一下，果然英語還是很重要！】，嗯啊，一知半解地搭建了本地和偽分布式的，然后是在沒弄懂，求助了Google，搞來了一台機子，嗯，搭了個分布式的。其實是作業要求啦，覺得 ...
MapReduce從HBase讀寫數據簡單示例
就用單詞計數這個例子，需要統計的單詞存在HBase中的word表，MapReduce執行的時候從word表讀取數據，統計結束后將結果寫入到HBase的stat表中。 1、在eclipse中建立一個hadoop項目，然后從hbase的發布包中引入如下jar ...