原文:tensorflow中的lstm的state

考慮 state is tuple Output, new state cell input, state state其實是兩個 一個 c state,一個m 對應下圖的hidden 或者h 其中m hidden 其實也就是輸出 new state LSTMStateTuple c, m if self. state is tuple else array ops.concat , c, m r ...

2017-01-06 17:28 0 3407 推薦指數:

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tensorflow LSTM

循環神經網絡 介紹 可以在 this great article 查看循環神經網絡(RNN)以及 LSTM 的介紹。 語言模型 此教程將展示如何在高難度的語言模型訓練循環神經網絡。該問題的目標是獲得一個能確定語句概率的概率模型。為了做到這一點,通過之前已經給出的詞語來預測后面的詞語 ...

Mon Nov 27 19:00:00 CST 2017 0 1630
Tensorflow[LSTM]

0.背景 通過對《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3節"implementing_lstm"進行閱讀,發現如下形式可以很方便的進行訓練和預測,通過類進行定義,並利用了tf的變量重用的能力,使得在訓練階段模型的許多變量,比如權重等,能夠 ...

Tue Jan 02 21:40:00 CST 2018 0 1691
TensorFlow基於lstm構建分詞系統筆記

TensorFlow基於lstm構建分詞系統筆記(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基於lstm構建一個分詞系統,通過這個例子來學習下TensorFlow如何訓練循環遞歸神經網絡。我們將從最粗糙的版本 ...

Thu Jun 21 01:19:00 CST 2018 0 942
Tensorflow LSTM實現

Tensorflow[LSTM] 0.背景 通過對《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3節"implementing_lstm"進行閱讀,發現如下形式可以很方便的進行訓練和預測,通過類進行定義,並利用了tf ...

Thu Jun 21 02:19:00 CST 2018 0 1578
Tensorflow應用之LSTM

學習RNN時原理理解起來不難,但是用TensorFlow去實現時被它各種數據的shape弄得暈頭轉向。現在就結合一個情感分析的案例來了解一下LSTM的操作流程。 一、深度學習在自然語言處理的應用 自然語言處理是教會機器如何去處理或者讀懂人類語言的系統,主要應用領域: 對話系統 ...

Fri Aug 31 08:56:00 CST 2018 0 13718
tensorflow2.0——LSTM

相比simplernn多了三個門,記憶、輸入、輸出 記憶門(遺忘門,1為記住0為遺忘): 輸入門: C:    輸出門:    總:   ...

Sat Oct 17 06:59:00 CST 2020 0 1434
 
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