在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失或重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失或重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...
在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失或重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失或重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...
在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失或重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失或重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...
Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 1、丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致 ...
1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...
Rocketmq如何保證消息不丟失,如何保證消息不被重復消費_meser88的博客-CSDN博客 ...
轉載:https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考慮這么幾個問題: 消息丟失是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 消息重復是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 ...
首先需要思考下邊幾個問題: 消息丟失是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 消息重復是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 如何保證消息有序 如果保證消息不重不漏,損失的是什么 大概總結下 消費端重復消費:建立去重表 消費端丟失數據:關閉自動提交offset,處理完之后 ...
https://www.cnblogs.com/756623607-zhang/p/10506909.html ...