一、綱要 線性回歸的正規方程解法 局部加權線性回歸 二、內容詳述 1、線性回歸的正規方程解法 線性回歸是對連續型的數據進行預測。這里討論的是線性回歸的例子,對於非線性回歸先不做討論。這部分內容我們用的是正規方程的解法,理論內容在之前已經解釋過了,正規方程為θ = (XT ...
本系列文章為 機器學習實戰 學習筆記,內容整理自書本,網絡以及自己的理解,如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python . 上測試均通過,代碼及數據 gt https: github.com Wellat MLaction 線性回歸 現有一數據集,其分布如下圖所示, 通過觀察發現可以通過一個線性方程去擬合這些數據點。可設直線方程為 y wx. 其中w稱為回歸系數。那么現在的問題是,如何從一堆x和對應的 ...
2017-01-06 15:09 1 1201 推薦指數:
一、綱要 線性回歸的正規方程解法 局部加權線性回歸 二、內容詳述 1、線性回歸的正規方程解法 線性回歸是對連續型的數據進行預測。這里討論的是線性回歸的例子,對於非線性回歸先不做討論。這部分內容我們用的是正規方程的解法,理論內容在之前已經解釋過了,正規方程為θ = (XT ...
在學習機器學習的過程中,結合數學推導和手寫實現,可以加深對相關算法的認識。本部分教程將基於python實現機器學習的常用算法,來加強對算法的理解以及coding能力,僅供學習交流使用,請勿隨意轉載。 本篇內容從最基礎的線性回歸模型開始,全文分為三個部分: 數學推導 python實現 ...
目錄 1 多元線性回歸 2 多元線性回歸的Python實現 2.1 手動實現 2.1.1 導入必要模塊 2.1.2 加載數據 2.1.3 計算系數 2.1.4 預測 2.2 ...
目錄 1. 線性模型 2. 線性回歸 2.1 一元線性回歸 3. 一元線性回歸的Python實現 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 導入必要模塊 3.1.2 使用 ...
題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 運行結果: 第3題 簡述:實現多元線性回歸。 運行結果:【一個疑惑 ...
作者|Vagif Aliyev 編譯|VK 來源|Towards Data Science 線性回歸可能是最常見的算法之一,線性回歸是機器學習實踐者必須知道的。這通常是初學者第一次接觸的機器學習算法,了解它的操作方式對於更好地理解它至關重要。 所以,簡單地說,讓我們來分解一下真正的問題 ...
大體上是Ng課week2的編程作業總結,作業中給出了實現非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比較完整的代碼。 因為是在MATLAB/Octave環境下編程,要面對的最大的一個問題同時也是這類數學語言最大的優點就是將數據的處理全都轉換成矩陣形式,即Ng ...
本筆記主要記錄學習《機器學習》的總結體會。如有理解不到位的地方,歡迎大家指出,我會努力改正。 在學習《機器學習》時,我主要是通過Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》課程,不得不說Andrew Ng老師在講授這門課程時,真的很用心,特別是編程 ...