高並發場景下的限流策略: 　　在開發高並發系統時，有很多手段來保護系統：緩存、降級、限流。 　　當訪問量快速增長、服務可能會出現一些問題（響應超時），或者會存在非核心服務影響到核心流程的性能時， 仍然需要保證服務的可用性，即便是有損服務。所以意味着我們在設計服務的時候，需要一些手段或者關鍵數據 ...

開篇 在高並發系統中，有很多手段來保護系統，如緩存、降級和限流等。 緩存：讓數據盡早進入緩存，離程序近一點，不要大量頻繁的訪問DB，可提供系統訪問速度和增大系統處理能力。 降級：當服務出問題或者影響到核心流程的性能，需要將服務暫時屏蔽掉，待高峰期過去或問題解決后再啟用。 然后，有些場景 ...

限流就是通過對並發訪問/請求進行限速或一個時間窗口內的請求進行限速，從而達到保護系統的目的。一般系統可以通過壓測來預估能處理的峰值，一旦達到設定的峰值閥值，則可以拒絕服務（定向錯誤頁或告知資源沒有了）、排隊或等待（例如：秒殺、評論、下單）、降級（返回默認數據） 限流不能亂用，否則正常流量會出 ...

Guava RateLimiter提供了令牌桶算法實現：平滑突發限流(SmoothBursty)和平滑預熱限流(SmoothWarmingUp)實現。 SmoothBursty：令牌生成速度恆定 輸出結果： cutTime=2019-03-29 09:31:42 acq ...

本次樣例從單機層面上，采用攔截器的方式對請求限流。 資源：https://github.com/xiaozhuanfeng/rateLimiterProj 工程結構： pom.xml application.properties 1、新建抽象攔截器 ...

在開發高並發系統時有三把利器用來保護系統：緩存、降級和限流 緩存的目的是提升系統訪問速度和增大系統處理容量 降級是當服務出現問題或者影響到核心流程時，需要暫時屏蔽掉，待高峰或者問題解決后再打開限流的目的是通過對並發訪問/請求進行限速，或者對一個時間窗口內的請求進行限速來保護系統，一旦達到限制 ...

開濤大神在博客中說過：在開發高並發系統時有三把利器用來保護系統：緩存、降級和限流。本文結合作者的一些經驗介紹限流的相關概念、算法和常規的實現方式。 緩存 緩存比較好理解，在大型高並發系統中，如果沒有緩存數據庫將分分鍾被爆，系統也會瞬間癱瘓。使用緩存不單單能夠提升系統訪問速度、提高並發訪問量 ...

本文從限流背景開始，介紹了限流的常用方法、代碼實現和限流組件源碼分析。本文是該系列的第一篇，介紹限流背景，限流算法和RateLimiter限流實現。第二篇會介紹RateLimiter的源碼實現。 一、限流背景 限流是保護系統的重要利器，通過對並發訪問或請求數進行限制 ...