在使用easy.py中出現如下圖所示問題 解決方法: 1、找到cmd = '{0} -svmtrain "{1}" -gnuplot "{2}" "{3}"'.format(grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file) 2、將其改為 ...
libsvm中有進行參數調優的工具grid.py和easy.py可以使用,這些工具可以幫助我們選擇更好的參數,減少自己參數選優帶來的煩擾。 所需工具:libsvm gnuplot 本機環境:Windows bit ,Python . 相關程序的下載和安裝: . 下載libsvm,我用的是libsvm . .zip,下載后直接解壓到任意位置,我解壓到C: libsvm . 下。 . 下載pytho ...
2017-01-04 16:17 0 2642 推薦指數:
在使用easy.py中出現如下圖所示問題 解決方法: 1、找到cmd = '{0} -svmtrain "{1}" -gnuplot "{2}" "{3}"'.format(grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file) 2、將其改為 ...
1.基本概念。 JAVA_MEM_OPTS=" -server -Xmx2g -Xms2g -Xmn512m -XX:PermSize=128m -Xss256k -XX:+DisableExplic ...
下載的libsvm包里面已經為我們編譯好了(windows)。進入libsvm\windows,可以看到這幾個exe文件: a.svm-toy.exe:圖形界面,可以自己畫點,產生數據等。 b.svm-scale.exe:對特征值進行縮放。 c.svm-train.exe:接收特定 ...
Chapter 6 中完成了在Windows下,對pycaffe的編譯,如果編譯存在問題,請參考:http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html 本文接下來的內容假設已經編譯好了pycaffe,直接進行使用。 1. 環境配置 ...
超參數優化 Bayesian Optimization使用Hyperopt進行參數調優 1. 前言 本文將介紹一種快速有效的方法用於實現機器學習模型的調參。有兩種常用的調參方法:網格搜索和隨機搜索。每一種都有自己的優點和缺點。網格搜索速度慢,但在搜索整個搜索空間方面效果很好,而隨機搜索很快 ...
windows tomcat 優化 1. tomcat conf server.xml 在server.xml中修改以一部分,增加節點數目,可以很好的提高性能: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1 ...
轉自:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79901207#24-%E7%B1%BB%E4%BC%BCset%E7%9A%84%E9%87%8D%E8%AE%BE-pushsetdefaultupdate 圖數據庫常規 ...
承上: 上篇已經將優酷視頻的鏈接地址采集到數據庫中,詳情看Python抓取優酷視頻(上):爬蟲使用及數據處理,這里稍微啰嗦幾句,采集的其實就是單獨視頻播放 的頁面地址,而不是flash地址,因此不用做地址解析。接下去任務就是搭建一個網站列表頁。 思路: 1.采用web.py搭建 ...