Chapter 6 中完成了在Windows下，對pycaffe的編譯，如果編譯存在問題，請參考：http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html
本文接下來的內容假設已經編譯好了pycaffe，直接進行使用。
1. 環境配置
為了和chapter 6 中編譯pycaffe時使用的Python版本保持一致，這里使用的Python版本是 Python2.7.12-64bit.下載地址：https://www.python.org/downloads/release/python-2712/
1) 安裝pip
在Windows cmd命令行中輸入以下命令，本文以下命令未特別說明，均在此命令行下執行。
命令：python -m pip install -U pip
2) 安裝protobuf
命令：pip install protobuf
如果 版本不夠高的話，可能還是會出現importerror的錯誤，可以使用升級
命令：pip install protobuf --upgrade
3) 安裝pydot
命令：pip install pydot
4) 安裝GraphViz
命令：pip install GraphViz
5) 安裝scikit_image
命令：pip install scikit-image
如果安裝出錯，可以下載后本地安裝，下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
從這個網站下載scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl（對應python x64）,此處建議也直接把6) 、7) 、8) 中葯安裝的包下載下來，直接本地安裝。
下載之后進行本地安裝，注意文件路徑
命令：pip install D:\your path\scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl
6) 安裝scipy
命令：pip install D:\your path\scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
7) 安裝numpy-1.11.1+mkl
命令：pip install D:\your path\numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
8) 安裝matplotlib
命令：pip install D:\your path\matplotlib-1.5.3‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
2. Draw Net
將network.prototxt復制到Release文件夾下，cmd到該路徑下，根據以下使用提示繪制網絡結構。
usage: draw_net.py [-h] [--rankdir RANKDIR] [--phase PHASE]
input_net_proto_file output_image_file
1) draw LeNet-5
命令：python draw_net.py --rankdir=BT lenet_train_test.prototxt LeNet-5.bmp
2) draw CIFAR10_full
命令：python draw_net.py --rankdir=BT cifar10_full_train_test.prototxt cifar10_full.bmp
3) draw CaffeNetConv
命令：python draw_net.py --rankdir=BT bvlc_caffenet_full_conv.prototxt bvlc_caffenet.bmp
3. 他山之石
如果覺得使用draw_net.py比較麻煩，推薦一個在線可視化的網站：http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html
當然各有優缺點，自行選擇。
Reference
1. http://blog.csdn.net/LG1259156776/article/details/52563889
2. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/